تحلیل الگوی سوانح برون شهری با تاکید بر سطح خدمت دهی مبتنی بر نظریه راف (مورد مطالعه: محورهای برون شهری استان سمنان)
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 276
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTE-13-1_010
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1400
Abstract:
در کشور ایران سوانح جاده ای یکی از اصلی ترین عوامل مرگ ومیر در سال های اخیر است. به دلیل نقش آفرینی عوامل متعدد در بروز یک سانحه جاده ای، مدیریت پیشگیری از وقوع این پدیده با چالش های متعددی همراه است. با توجه به حضور عوامل متعدد کمی و کیفی در فرایند تحلیل سوانح، در این تحقیق روشی مبتنی بر نظریه مجموعه های راف جهت شناسایی الگوی بروز سوانح جاده ای مورد استفاده قرار گرفت. با بهره گیری از مدل پیشنهادی، این امکان فراهم خواهد شد تا بروز سوانح در ابعاد چندگانه تحلیل شود و درنهایت، نتیجه وقوع یک سانحه با در نظر گرفتن عوامل دخیل در آن به صورت قاعده بیان گردد. برای این منظور، طیف جامعی از عوامل مبتنی بر ادبیات موضوع و نظرات خبرگان مرتبط با خودرو، راننده و محیط مدنظر قرار گرفته شد. در ادامه داده های جمع آوری شده از کیفیت سوانح مربوط به خودرو های سواری در محور های برون شهری استان سمنان بررسی شدند تا مدیریت بروز سوانح با استفاده از الگوهای علمی موجب کاهش تعداد حوادث جاده ای شود. علل حادثه که بیش ترین تعداد تکرار را داشته اند در قالب قوانین استخراج شده اند. نتایج نشان می دهد که واژگونی خودروی سواری در شرایط جوی بارانی باعث جرح و فوت می شود. همچنین عدم توجه رانندگان خودروی سواری به مقابل حتی در شرایط جوی عادی نیز منجر به فوت افراد می شود. بدین ترتیب نظریه مجموعه های راف عملکرد قابل قبولی در شفاف سازی نقش عوامل سانحه و درنهایت زمینه سازی جهت پاسخگویی موثر بعد از وقوع حادثه و همچنین پیشگیری از وقوع حادثه ایفا می کند.
Keywords:
Authors
هما خدادادی
گروه مدیریت، دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی شاهرود
رضا شیخ
دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی شاهرود
علی اکبر حسنی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :