بررسی اندرکنش بین شالوده عمیق و تونل قطار شهری تحت بارهای لرزه ای
Publish place: Journal of Civil and Environmental Engineering, University of Tabriz، Vol: 51، Issue: 104
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 176
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEEJ-51-104_014
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1400
Abstract:
با توجه به توسعه و گسترش شهرها و مراکز صنعتی و تجاری، فضاهای زیرزمینی برای اهداف زیادی از جمله حمل ونقل، انتقال مواد سوختی، خطوط لوله های آب و فاضلاب، ایستگاه های مترو و سایر تاسیسات شهری به کار می روند. تونل های مترو ممکن است در جایی ایجاد شوند که فونداسیون پل ها یا ساختمان ها چه به صورت بالفعل و چه بالقوه در آن منطقه وجود داشته و بارگذاری این فونداسیون ها چه در حالت استاتیکی و چه در حالت دینامیکی می توانند باعث حرکت های ناپایدار کننده و یا افزایش سطح توزیع تنش در خاک اطراف تونل شوند که سبب بروز آسیب و خسارت به تونل ها می شوند. جابهجایی در جهت زلزله، امتداد نشست تونل از اثرات شمع های اجراشده در کنار تونل های مترو در هنگام لرزش می باشد. این تحقیق به بررسی تحلیل عددی رفتار اندر کنشی شالوده عمیق و تونل قطار شهری از طریق مدل سازی عددی به صورت سه بعدی تحت بارهای لرزه ای به روش المان محدود توسط نرم افزار آباکوس نسخه۱-۱۳-۶ می پردازد. در این مقاله تاثیر افزایش فاصله گروه شمع از تونل بر روی رفتار اندر کنشی آن ها در طی اعمال زلزله بررسی شد. نتایج بررسی نشان داد که با افزایش فاصله گروه شمع از تونل میزان جابهجایی تونل در جهت لرزش ابتدا افزایش و سپس کاهش می یابد و میزان نشست تونل نیز با افزایش فاصله ابتدا کاهش و سپس به یک مقدار تقریبا ثابت می رسد. میزان تنش فشاری در بالا و وسط تونل با افزایش فاصله گروه شمع ابتدا افزایش یافته سپس ثابت میشود و در قسمت پایینی تونل با افزایش فاصله پیوسته روند کاهشی را شاهد بودیم.
Keywords:
Authors
واحد قیاسی
دانشکده مهندسی عمران و معماری، دانشگاه ملایر
خسرو اسماعیلی
دانشکده مهندسی عمران و معماری، دانشگاه ملایر
دانیال ارزجانی
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :