شبیه سازی مبتنی بر تصمیم گیری چند معیاره برای مسئله انتخاب ناوگان ترابری، مطالعه موردی معدن مس زاغدره
Publish place: Science of construction techniques، Vol: 1، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 181
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STC-1-4_007
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1400
Abstract:
بهطورکلی عملیات ترابری معادن به عنوان یکی از حلقه های اساسی در زنجیره ارزش تولید محصولات معدنی به شمار می رود که حدود ۵۰ درصد از هزینه های عملیاتی معادن روباز را شامل می شود. بنابراین، می توان به اهمیت و ضرورت تدوین الگویی جامع برای ارزیابی عملیات ترابری با توجه به شاخص های موثر بر عملیات پی برد. به دلیل وجود عوامل کیفی و کمی زیادی که در مسئله انتخاب تجهیزات ترابری دخیل هستند، تصمیم گیری در این خصوص نیازمند داشتن نگرشی جامع و نوین است. در این پژوهش، روش شبیه سازی مبتنی بر تصمیم گیری چند معیاره برای مسئله انتخاب ناوگان ترابری پیشنهاد می شود که رویکردی ترکیبی و دو مرحله ای است. در مرحله اول، یک رویکرد ترکیبی مبتنی بر نظریه های مجموعه فازی و راف پیشنهاد می شود. در مرحله دوم، یک مدل شبیه سازی رویداد گسسته برای سیستم ترابری ساخته می شود و ارزیابی های مورد نیاز جهت تعیین ابعاد و تعداد بهینه تجهیزات انجام می گیرد. معدن مس زاغدره به عنوان مطالعه موردی برای ارزیابی عملکرد الگوریتم های پیشنهادی استفاده شد. نتایج تصمیم گیری چند شاخصه نشان دادند که سیستم بیل مکانیکی-کامیون بهترین سیستم ترابری برای این معدن است. سپس، شبیه سازی رویداد گسسته برای این سیستم ترابری توسعه داده شد و سناریوهای مختلفی با توجه به تغییرات در طول مسیر ترابری و قابلیت دسترسی ماشین آلات ارزیابی شد. نتایج نشان دادند که افزایش قابلیت دسترسی تجهیزات از ۸۰ درصد به ۹۰ سبب کاهش ۱ کامیون شده است که این مورد نشان دهنده اهمیت این عامل بر روی کارایی و بهره وری عملیات ترابری است.
Keywords:
Authors
جواد ضیایی
هلدینگ صنعت و معدن، موسسه معدن، قرارگاه سازندگی خاتم الانبیا
امین مینری
هلدینگ صنعت و معدن، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :