الگوریتم پیشنهادی pixonal fuzzy Cmeans درقطعه بندی تصاویر و بررسی کارایی آن درمقایسه با برخی دیگر از روشهای فازی
Publish place: The first specialized conference on intelligent computer systems and their applications
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,736
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITICS01_088
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391
Abstract:
شناسایی و تفکیک یک تصویر به اجزای سازندها ش یا همان قطعه بندی تصویر یکی از مباحث مهم و مطرح در پردازش تصویر می باشد دراین مقاله ابتدا برخی از روشهای پایه ای در قطعه بندی تصاویر معرفی گردیده و سپس روش fuzzy C FCM Means که یکی از روشهای قدرتمند در قطعه بندی تصاویر می باشد بطور کامل شرح داده شده است درادامه با استفاده از مفهوم پیکسون که جایگزین مفهوم پیکسل شده است روش پیشنهادی جدیدی برای ارتقا fuzzy C means ارایه گردیده است که PFCM pixonal fuzzy C means نام دارد درپایان روش پیشنهادی با برخی دیگر از روشهای موجود فازی مقایسه گردیده و مشاهده شده است که روش پیشنهادی به میزان قابل توجهی دقت و سرعت قطعه بندی یک تصویر را بهبود می بخشد.
Keywords:
Authors
احمد فلاح نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی صنایع کامپیوتر
علی جانعلی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی کامپیوتر
محمد فلاح نژاد
موسسه فن و دانش ساوه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :