طبقه بندی اثر کمبود خواب ۲۴ساعته بر عملکرد شناختی با تحلیل آماری سیگنال Fnirs

طیفنگاری کارکردی مادون قرمز نزدیک یا fNIRS یک تکنولوژی تصویربرداری کارکردی نوری است که فعالیت عصبی و پاسخهای همودینامیک در مغز را اندازهگیری میکند. از آنجا که هموگلوبین اکسیژنه (HBO) و هموگلوبین بدون اکسیژن (HBR) دارای خواص نوری مشخصی در محدوده نور مریی و نزدیک مادون قرمز هستند، میتوان تغییر غلظت این مولکولها را در حین اتصال عصبی عروقی با استفاده از روشهای نوری اندازهگیری کرد. هدف از انجام اینمطالعه بررسی اثر کمبود خواب ۲۴ ساعته بر تغییرات سیگنال fNIRS هنگام با انجام وظیفه ضربه زدن با انگشت است. از دادههای مطالعات قبلی که بصورت رایگان در سایت فیزیونت در دسترس است استفاده شد . این داده ها شامل ۱۰ شرکت کننده است. در بخش استخراج ویژگی، از ویژگیهای آماری از جمله؛ میانگین، رنج داده، فراوانی، واریانس، کشیدگی، چولگی، میانه ،تغییرات و تکانه ویژه استفاده کردیم. نتایج حاصل ویژگیها را بین دو حالت قبل و بعد از بی خوابی از نظر غلظت اکسیهموگلوبین و دی اکسی هموگلوبین بدست آوردیم.در طبﻘهبندی دو گروه قبل و بعد از بیخوابی ، از طبﻘهبند ماشین بردار پشتیبان یا SVM استفاده کردیم و به بالاترین صحت ۷۲.۲% با ویژگی های دی اکسی هموگلوبین رسیدیم.

Keywords:

کلمات کلیدی: طیفنگاری عملکردی مادون قرمز نزدیک , , ویژگی های آماری , بی خوابی , طبقه بندی