ارزیابی کارایی در تحلیل پوششی داده های نادقیق با استفاده از واحدهای تصمیم گیرنده فرضی

این مقاله دو واحد تصمیم گیرنده فرضی (مجازی) با مقادیر نادقیق (بازه ای) را معرفی می کند که در تحلیل پوششی داده ها واحد تصمیم گیرنده ایده آل (IDMU) و واحد تصمیم گیرنده غیر ایده آل (ADMU) نامیده می شوندو به تحلیل پوششی داده های نادقیق توسط این دو واحد فرضی می پردازد .براساس این دو واحد فرضی مدلهایی ساخته می شود که نتیجه ای از مدلهای DEA می باشند، سپس با استفاده از روش معروف TOPSISدر تصمیم گیری چند معیاره (MADM) به رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده میپردازد

Authors

عباسعلی نورا

گروه راضی دانشگاه سیستان و بلوچستان

علیرضا سرگزی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Y.M.Wang _ Ying Luo , DEA efficiency assessment using ideal ...

نمایش کامل مراجع

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/139671

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS01_244

تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1391

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:

نورا، عباسعلی و سرگزی، علیرضا،1386،ارزیابی کارایی در تحلیل پوششی داده های نادقیق با استفاده از واحدهای تصمیم گیرنده فرضی،01st International Conference of Iranian Operations Research Society،Kish Island،https://civilica.com/doc/139671

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of University of Sistan and Baluchestan

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 15,648

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.