بررسی اثر تعدیلکنندگی عدم تقارن اطلاعاتی بر رابطه بین سیاست تقسیم سود نقدی و ریسک سقوط آتی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
Publish place: Accounting and Auditing Review، Vol: 25، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 181
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ACCTG-25-4_005
تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1400
Abstract:
هدف: هدف از اجرای این پژوهش، بررسی اثر تعدیلکنندگی عدم تقارن اطلاعاتی بر رابطه بین سیاست تقسیم سود نقدی و ریسک سقوط آتی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. پس از بررسی ارتباطات مشخص شد، پرداخت سود سهام، زمینه کاهش سقوط قیمت سهام را فراهم میکند. انتظار میرود در شرایط وجود عدم تقارن اطلاعاتی، ارتباط تقسیم سود و سقوط قیمت سهام دچار تغییراتی شوند. روش: بهمنظور اجرای این پژوهش، ۱۵۵ شرکت در دوره زمانی ۱۳۸۸ تا ۱۳۹۴ برای نمونه انتخاب شدند. اطلاعات لازم برای پردازش فرضیهها، از نرمافزار رهآورد نوین و بررسی صورتهای مالی شرکتها با مراجعه به سایت رسمی بورس اوراق بهادار تهران بهدست آمد و فرضیهها با استفاده از مدل رگرسیون خطی چند متغیره، رویکرد دادههای ترکیبی و روش حداقل مربعات، آزمون شدند. یافتهها: نتایج نشان داد ارتباطی معناداری بین سیاست تقسیم سود و ریسک سقوط آتی قیمت سهام شرکتها برقرار است و از طرفی، عدم تقارن اطلاعاتی نمیتواند این ارتباط را تحت تاثیر قرار دهد. نتیجهگیری: پرداخت سود سهام موجب کاهش جریان وجه نقد آزاد شده و به تامین مالی خارجی منجر میشود. جذب جریانهای نقد خارجی، نظارت تامینکنندگان خارجی بر عملکرد مدیران و شرکت را به همراه دارد و موجب کاهش خطر سقوط قیمت سهام میشود. با وجود ارتباطات معنادار بین عدم تقارن اطلاعاتی با هر یک از متغیرها، فرض عدم تقارن اطلاعاتی بهعنوان متغیر تعدیلکننده در این رابطه تایید نشد.
Keywords:
Authors
قدرت الله طالب نیا
دانشیار، گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران
مریم متانت
حسابرسی/بخش خصوصیکارشناس ارشد، گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مرودشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :