Implementation of Intrusion Detection Systems in order to Detect Phishing in the Banking Industry
Publish place: International Journal of Information and Communication Technology Research (IJICT، Vol: 12، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 163
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ITRC-12-2_003
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400
Abstract:
The purpose of this study is to implement intrusion detection systems to detect phishing in the country's banking industry. In the present study, the neural-fuzzy inference system for the implementation of intrusion detection systems for phishing detection in the banking industry using the approach of artificial neural networks and fuzzy system, presented under the title PHISHING.IDS + by ANIS program
Keywords:
Intrusion Detection Systems (IDS) , Phishing , The country's banking industry , Artificial Neural Networks , Distributed intrusion detection
Authors
Mohsen gerami
Faculty of Post and Communication (ICT faculty)
Abdullah Sahifa
Department of Science and Research Branch Islamic Azad University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :