شناسایی و سطح بندی پیشران های توهم توطئه مدیران در سازمان های دولتی با استفاده از روش ساختاری تفسیری
Publish place: Journal of Transformation Managemet، Vol: 13، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 319
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TMJ-13-1_004
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1400
Abstract:
توهم توطئه در مدیران باعث میشود تصور کنند کارکنان مخفیانه و با داشتن سوءنیت به دنبال دسیسهچینی و تحقق اهداف خودخواهانه هستند که بروز این پدیده منجر به افزایش بدبینی نسبت به کارکنان و ترومای سازمانی میشود. ازاین رو شناسایی عوامل موثر بر توهم توطئه مدیران در سازمانهای دولتی و رفع آن ها منجر به تسهیل مسیر توسعه و تحول سازمانی میشود. براین اساس هدف از انجام پژوهش حاضر، شناسایی و سطحبندی پیشرانهای توهم توطئه مدیران است. شناسایی پیشرانهای توهم توطئه از طریق مصاحبههای نیمهساختاریافته با روش تحلیل محتوای کیفی بر پایه تکنیک اشباع نظری با ۱۵ نفر از اساتید مدیریت و روانشناسی انجام گرفت. روایی و پایایی مصاحبهها به ترتیب با روش روایی محتوایی نسبی و شاخص کاپای کوهن تایید شد. کدگذاری مصاحبهها با استفاده از نرم افزار اطلستی منجر به شناسایی ۱۱ پیشران در شکلگیری توهم توطئه شد. به منظور سطحبندی پیشران های شناسایی شده از نظرات ۲۶ نفر از مدیران ارشد سازمانهای دولتی استان آذربایجانغربی با روش نمونهگیری هدفمند و به کمک پرسشنامه استفاده شد. روایی و پایایی پرسشنامه به ترتیب با بهرهگیری از روایی محتوا و روش آزمون پسآزمون تایید شد. پیشرانهای شناسایی شده با روش ساختاری تفسیری منجر به تشکیل شش سطح شد که ضعف فرهنگی و ضعف مدیریتی مدیران اثرگذارترین و عدم شفافیت و ارتباطات ناکارآمد، اثرپذیرترین عوامل بودند.
Keywords:
Authors
فتاح شریف زاده
استاد گروه مدیرت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران،ایران.
مهدیه ویشلقی
دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :