ژن های مقاومت به بیماری سفیدک سطحی سیب در ژنوتیپ های وحشی سیب ایران
Publish place: Iranian Journal Of Plant Pathology، Vol: 56، Issue: 3
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 225
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJPP-56-3_006
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1400
Abstract:
سیب (Malus domesticca Borkh)، یکی از ارزشمند ترین گیاهان خانواده Rosaceae است که به دلیل ارزش غذایی و اقتصادی بالا، یکی از محصولات کشاورزی با اهمیت محسوب می گردد. بیماری سفیدک سطحی سیب که در اثر قارچ Podosphaera leucotricha ایجاد می شود، یکی از بیماری های مهم سیب است که سالانه خسارت کمی و کیفی فراوانی به محصوی سیب وارد می کند. در سال های اخیر، استفاده از ارقام مقاوم جهت ایجاد مقاومت به بیماری سفیدک پودری سیب مورد توجه واقع گردیده است؛ به این منظور جهت ردیابی ژن های مقاومت Pl۱، Pld، Plbj وRGAs به قارچ P. leucotricha روی ژنوتیپ های وحشی سیب ایران، از مناطق مختلف استان های آذربایجان غربی، گلستان، فارس، چهار محال و بختیاری و اصفهان، نمونه برداری شد. حضور دامنه های محافظت شده NBS-LRR، موتیف AAA از خانواده بزرگ موتیف های P-loop NTPase در پروتیین NBS-LRR-like و نیز دامنه ی محافظت شده NB-ARC در ناحیه N-tetminal، و همچنین ناحیه غنی از اسید آمینه لوسین در ناحیه C-terminal در دامنه LRR که توسط RGAs کد می شود، در نمونه های مذکور، مورد تایید واقع شد. ژن مقاومت Pl۱ در تمامی ژنوتیپ ها به جز یک موردردیابی شد. ژن مقاومتPld تنها در سه نمونه از ۴۷ نمونه جمع آوری شده و ژن مقاومت Plbj در ۱۳ نمونه از تمامی ژنوتیپ های وحشی جمع آوری شده از مناطق سردسیر استان های اصفهان و آذربایجان غربی وجود داشت. توالی این ژن در بانک ژن جهانی ثبت گردید. ردیابی ژن های مقاومت و آنالوگ های آن می تواند در ایجاد ارقام مقاوم سیب به بیماری در آینده کمک شایانی نماید.
Keywords:
Authors
بهرام شریف نبی
عضو هئیت علمی دانشگاه صنعتی اصفهان
مهدی جمالوند
دانش آموخته کارشناسی ارشد/ دانشگاه صنعتی اصفهان
پریسا رحیمی تمندگانی
پژوهشگر پسا دکتری/ دانشگاه صنعتی اصفهان
فریبا قادری
گروه گیاهپزشکی دانشکده کشاورزی دانشگاه یاسوج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :