ارزیابی مدل های تجربی و هوشمند در تخمین تبخیر و تعرق مرجع در شرایط حداقل داده اقلیمی؛ مطالعه موردی شهر کرد
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 196
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-7-1_010
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1400
Abstract:
امروزه منابع آب به شدت تحت تاثیر چرخهی هیدرولوژیکی هستند و برآورد تبخیر و تعرق که جزء اصلی از چرخهی هیدرولوژیکی است، در مدیریت منابع آب نقش بسزایی دارد. این پدیده، غیرخطی و از این لحاظ که پارامترهای بسیاری در برآورد آن دخیل هستند، کاری بسیار مشکل است. روشهای زیادی برای برآورد تبخیر و تعرق وجود دارد که هر کدام با مشکلی مواجه میباشند. بعضی از این روشها مثل لایسیمتر هزینهبر و زمانبر میباشند و برخی دیگر مثل روشهای تجربی اعتبار محلی دارند. استفاده از روشی که بتواند با توجه به ماهیت و استفادهی حداقل از دادههای اقلیمی تبخیر و تعرق را مدل کند، ضروری به نظر میرسد. امروزه شبکههای عصبی که شاخهای از هوش محاسباتی میباشند، در علوم مختلف مورد استفاده قرار میگیرند. در این تحقیق از دادههای روزانهی دو ایستگاه فرخشهر و فرودگاه شهرکرد در بازهی زمانی ۲۰۱۳- ۲۰۰۴ شامل دمای حداقل، دمای حداکثر، رطوبت نسبی میانگین، ساعات آفتابی و سرعت باد در ارتفاع دو متری تحت سناریوهای مختلف استفاده شد. ابتدا به محاسبهی چند روش تجربی در برآورد تبخیر و تعرق مرجع پرداخته شد. روشهای تجربی مورد استفاده این تحقیق هارگریوز، بلانی کریدل، پریستلی تیلور و جنسن هیز بودند. مدل شبکهی عصبی مصنوعی تحت سناریوهای مختلف دادهی ورودی به کمک نرم افزار (R۲۰۱۲b) MATLABطراحی گردید. در این قسمت با انجام تستهای مختلف با توجه به حساسیت و میزان دقت مورد انتظار از دو تابع تانژانت سیگموئید و لوگ سیگموئید در لایه پنهان، تابع خطی در لایه خروجی و قاعدهی آموزش لونبرگ مارکوات استفاده شد. برای ارزیابی مدلها از مدل پنمن مونتیث فائو ۵۶ استفاده شد. شاخصهای آماری RMSE وMAE و Rمحاسبه گردید. نتایج نشان داد که از بین ده سناریوی مورد بررسی، سناریوی یک با هر پنج متغیر ورودی، کمترین خطا را نسبت به روش فائو ۵۶ و عملکرد بسیار بهتری نسبت به روشهای تجربی داشت. از بین روشهای تجربی نیز مدل پریستلی تیلور و هارگریوز عملکرد بهتری داشتند. همچنین نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که دمای ماکزیمم و سرعت باد بیشترین تاثیر را بر تبخیر و تعرق مرجع در این منطقه داشتند.
Keywords:
Authors
سید محمدرضا حسینی
کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه اراک، ایران
ناصر گنج خرم دل
دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشگاه اراک، اراک،
امیر حسین خلت آبادی فراهانی
دانشکده کشاورزی گروه علوم دامی، دانشگاه اراک، اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :