حذف کدورت از آب با استفاده از گرافن اکساید به عنوان ماده منعقدکننده و مدل سازی با شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 23، Issue: 8
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 214
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-23-8_004
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1400
Abstract:
زمینه و هدف: در سالهای اخیر، کاربردهای نانومواد با پایه کربنی در عرصههای مختلف نظیر صنعت آب و فاضلاب توسعه یافته است. یکی از این ترکیبات، گرافناکساید (GO) است که به دلیل دارا بودن ساختار ورقهای با سطح ویژه بالا و گروههای سطحی متنوع، توجه زیادی را به خود جلب نموده است. در این راستا، هدف اصلی از انجام پژوهش حاضر، بررسی ویژگیهای انعقادی گرافناکساید در حذف کدورت از آب و مدلسازی فرایند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) میباشد. روش بررسی: نمونه های کدورت با استفاده از خاک باغچه و آب شهری تهیه و نمونه GO به صورت سوسپانسیون غلیظ خریداری گردید. آزمایشهای جارتست برای بررسی تاثیر pH، غلظت GO، کدورت اولیه، زمان تهنشینی و سایر پارامترها بر بازدهی حذف کدورت، انجام شد. به منظور شبیهسازی فرایند، از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون استفاده شد. یافته ها: تحت شرایط pH اسیدی و نیز با افزایش غلظت GO از ۵/۲ تا۴۰ میلیگرم بر لیتر، بازدهی حذف کدورت افزایش یافت. اما تغییرات کدورت اولیه اثر مشخص و مستقلی بر بازدهی فرایند نداشت. بخش عمده حذف کدورت در ۱۰ دقیقه ابتدای تهنشینی رخ داد و سرعت تهنشینی لختهها با افزایش غلظت GO و کاهش pH به شدت افزایش یافت. در مدل سازی با ANN، مقادیر ضریب تعیین (R۲) و ضریب همبستگی (R) میان مقادیر واقعی و مقادیر پیشبینی شده حذف کدورت برای دادههای آزمون به ترتیب برابر با ۹۴۹۲/۰ و ۹۷۴۰/۰ بهدست آمد که نشاندهنده کارایی خوب مدل بود. بحث و نتیجه گیری: نانوماده گرافناکساید کارایی بالایی در حذف کدورت از آب نشان داد. پارامترهای pH و غلظت منعقدکننده، به عنوان مهمترین پارامترهای کنترلکننده فرآیند تشخیص داده شد. مدل دادهکاوی شبکه عصبی از عملکرد خوبی برای پیشبینی بازدهی حذف کدورت با استفاده از گرافناکساید برخوردار بود.
Keywords:
Authors
نازیلا رضانیا
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.
مریم حسنی زنوزی
استادیار، گروه آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران. (مسوول مکاتبات)
مطهره سعادتپور
استادیار، گروه آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :