رویکردهای تامین منابع در رایانش مه: مروری جامع

اینترنت اشیا مجموعه ای از سیستم های بهم متصل شده است که برای افزایش راحتی و کیفیت زندگی انسان ایجاد شده اند. اما مشکل مهمی که اینترنت اشیا دارد این است که پردازش حجم عظیم داده های آن ها بسیار سنگین بوده و همچنین به دلیل چالش هایی مثل دسترسی به شبکه و پایین بودن زمان پاسخ در شبکه های کامپیوتری و همچنین محدودیت های پهنای باند نیاز به یک طراحی بهتر برای پردازش داده های تولید شده از اینترنت اشیا هست. رایانش مه یکی از روش های پیشنهادی برای پردازش داده های تولید شده از اینترنت اشیا هست که در واقع با قرارگیری یک لایه بین دستگاه های اینترنت اشیا و دیتاسنترهای ابری و با استفاده از سیستم هایی مثل روتر سوییچ و دستگاه های موبایل که در ادامه به آن ها نود گفته میشود میتواند بخشی از این داده ها را پردازش کند و پاسخ سریع تری نسبت به دیتاسنترهای ابری ایجاد کند. در رایانش مه نودها مسئولیت پردازش داده های تولید شده از سیستم های اینترنت اشیا را بر عهده دارند و بخشی از داده ها که پردازش آن ها اهمیت ندارد را برای ذخیره سازی به سمت دیتاسنترهای ابری ارسال میکنند. به عبارت دیگر ما نیاز داریم که داده های تولید شده از اینترنت اشیا را در زمان خیلی کوتاه پردازش کنیم و زمان پاسخ را کاهش بدهیم اما از طرفی محدودیت های منابع داخلی محیط مه برای رایانش داده های تولید شده را نیز داریم و باید مدیریت منابع را به گونه ای انجام بدهیم تا سیستم ها دچار کمبود منابع نگردند. برای حل این چالش تامین منابع به صورت کاملا پویا برای نودها امری ضروری هست تا از کمبود منابع در زمان تولید داده های زیاد و یا اضافه بودن منابع در زمان کاهش داده های تولید شده جلوگیری شود. در این مقاله رویکردی که ارائه کردیم بر پایه مرور ادبیات سیستماتیک یا به اختصار SLR است که تامین منابع را به صورت کاملا پویا انجام خواهد داد و همچنین وضعیت نودها را شناسایی کرده تا بتواند بهترین عملکرد را برای تامین منابع داشته باشند. این رویکرد به سه دسته ی کلی تقسیم میشود که شامل رویکردهای مبتنی بر چارچوب، رویکردهای مبتنی بر الگوریتم های فرا ابتکاری و رویکردهای مبتنی بر مدل می باشد. رویکردهای تامین منابع به طور کامل باهم دیگر مقایسه میشوند و با توجه به شاخص هایی مثل کارایی سیستم و ابزارهای تکنیکال و مطالعات داده ها و همچنین ارزیابی نهایی سیستم ها مورد بررسی قرار می گیرند.

Keywords:

اینترنت اشیا , تامین منابع , رایانش مه , رایانش لبه , مقیاس بندی پویای منابع