Modeling of Monthly Mean Values of Temperature on the Basis of SARIMA
Publish place: 1st Iran-Korea Joint Workshop on Climate Modeling
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,590
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKWCM01_017
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1385
Abstract:
Temperature is an important parameter, which contributes cliinate conditions effect of temperature increasing and decreasing on transportation, farming upwelling, down welling, hunting, building, and suchlike is very iinportant. In this assay with 53 years of monthly mean values of Bushehr synoptic station temperature (1331-1383) on the following basis was simnulated. 1-Autocorrelation function (ACF) and partial autocorrelation function (PACF), 2- Examine whether or not the residuals follow a normal distribution by an Anderson-Darling test, 3-Comparing the models with Akaike information criterion (AIC) and Schwarz Bayesian criterion (SBC). Time series model, the monthly mean SARIMA (1,0,2)(0,1, with the
applied values of temperature predicted. On the basis of suggested model we can forecast mean values of temperature with the high accuracy and confidence limits.
Keywords:
Authors
Seyede Saeedeh Mohammadi
Bushehr, Iran Meteorological Organization
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :