تحلیل اثر شلاقی در زنجیره های تامین صنایع دفاعی جمهوری اسلامی ایران بر مبنای روش فازی عصبی- تطبیقی

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 168

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IHU-20-93_002

تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1400

Abstract:

با توجه به اهمیت بالای زنجیره های تامین و نقش اساسی آن ها در صنایع دفاعی، بهبود اثر شلاقی در کاهش هزینه ها و افزایش عملکرد صنایع دفاعی جمهوری اسلامی ایران انکارناپذیر  به نظر می رسد. پژوهش حاضر، سعی دارد رویکردی را برای بهبود عملکرد زنجیره های تامین به دست آورد. بدین منظور ابتدا تاثیر پدیده شلاقی بر زنجیره های تامین چندمحصولی، چندمرحله ای و چندسطحی براساس سری های زمانی کمی محاسبه شد و مدل ریاضی آن به دست آمد. سپس بر روی اثر دوره زمان تدارک سفارش و مقدار ذخیره خالص هدف بحث گردید و نواحی پایدار و ناپایدار معادلات، به دست آمد. همچنین تاثیر پدیده شلاقی بر زنجیره های تامین به کمک شبیه سازی و با نگرش سری های زمانی بر اساس الگوریتم های مناسب، محاسبه شد. برای اعتبارسنجی مسئله، نتایج با یک مطالعه موردی مقایسه گردید. نیز اثر پدیده شلاقی بر مطالعه موردی موجود، به کمک نرم افزار  بهینه ساز، بهینه شده و در نتیجه معلوم گردید که  استفاده از مدل سری زمانی به عنوان الگوی تقاضا و روزانه کردن بازرسی موجودی توزیع کنندگان و حمل محصول به صورت روزانه برای تکمیل موجودی آن ها، باعث کاهش مناسب اثر شلاقی در صنایع دفاعی جمهوری اسلامی ایران می شود. همچنین این پژوهش نشان داد که میزان خطا برای اثر شلاقی بین ۱۷/۰ و ۴۰/۱۱ درصد متغیر است. میزان خطای متوسط برای بخش توزیع ۸۳/۱ درصد و برای بخش تولید ۳۴/۷ درصد است.

Authors

محسن درخشانی

دانشجوی دکتری دانشگاه تبریز، آذربایجان شرقی، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Boute, R. N., Disney, S. M., Lambrecht, M. R., & ...
  • Cachon, G. P., & Fisher, M. (۲۰۰۰). Supply chain inventory ...
  • Chilmon, B., & Tipi, N. S. (۲۰۲۰). Modelling and simulation ...
  • Dejonckheere, J., Disney, S. M., Lambrecht, M. R., & Towill, ...
  • Disney, S. M., & Towill, D. R. (۲۰۰۳). On the ...
  • Fransoo, J. C., & Wouters, M. J. F. (۲۰۰۰). Measuring ...
  • Haeussler, S., Stefan, M., Schneckenreither, M., & Onay, A. (۲۰۲۱). ...
  • He, L., Xue, M., & Gu, B. (۲۰۲۰). Internet-of-things enabled ...
  • Kholidasari, I., Bidiawati, J. A., & Sari, M. E. (۲۰۱۹). ...
  • Lee, H. L., Padmanabhan, V., & Whang, S. (۱۹۹۷). The ...
  • Ma, Y., & Li, W. (۲۰۱۹). Application and research of ...
  • Miragliotta, (۲۰۰۶). Layers and mechanisms: A new taxonomy for the ...
  • Pereira, M. M., & Frazzon, E. M. (۲۰۲۱). A data-driven ...
  • Ponte, B., Cannella, S., Dominguez, R., Naim, M. M., & ...
  • Riddalls, C. E., & Bennett, S. (۲۰۰۱). The optimal control ...
  • Shaban, A., Shalaby, M. A., Di Gravio, G., & Patriarca, ...
  • Taylor, D. H. (۲۰۰۰). Demand amplification: has it got us ...
  • Wangphanich, P., Kara, S., & Kayis, B. (۲۰۱۰). Analysis of ...
  • Warburton, R. D. H. (۲۰۰۴). An analytical investigation of the ...
  • Yang, Y., Lin, J., Liu, G., & Zhou, L. (۲۰۲۱). ...
  • نمایش کامل مراجع