بررسی خصوصیات زمین شناسی مهندسی توده سنگ های میزبان تونل قطعه سوم آزاد راه ارومیه - تبریز و پیشنهاد سیستم نگهدارنده بر اساس روش های تجربی و عددی
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 170
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESRJ-12-4_008
تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1401
Abstract:
یکی از مهمترین مباحث در علم مکانیک سنگ و همچنین زمینشناسی مهندسی، تحلیل پایداری فضاهای زیرزمینی قبل از انجام حفاری است. بحث این مقاله پیرامون خصوصیات زمینشناسی مهندسی تودهسنگ، تحلیل پایداری و پیشنهاد سیستم نگهدارنده برای تونل قطعه سوم آزادراه ارومیه- تبریز است. محل حفاری این تونل درون سنگهای آذرین جزیره اسلامی است که با توجه به مسائل مهندسی مختلف به پنج واحد ژئوتکنیکی متفاوت تقسیم شد. از روشهای رایج تحلیل پایداری فضاهای زیرزمینی استفاده از روشهای تجربی و عددی است. در این مقاله برای تحلیل پایداری تونل قطعه سوم آزادراه ارومیه- تبریز از روشهای تجربی طبقهبندی RMR، Q، GSI و RMi و روش عددی اجزاء محدود استفاده شد. در تحلیل به روش عددی از نرم افزار PLAXIS و برای تشخیص گوههای بحرانی از نرم افزار Unwedge بهره برده شد. نتایج تحلیلها نشان داد که در حفاری تک مرحلهای جابهجایی تودهسنگ بیش از حد مجاز به دست آمده از روش ساکورایی است، بنابراین پیشنهاد شد حفاری به صورت دو مرحلهای انجام شود. در ادامه سیستم نگهداری موقتی که ضریب اطمینان مورد نیاز را تامین کند، با استفاده از روشهای تجربی و عددی پیشنهاد گردید. همچنین به منظور اعتبارسنجی و تایید صحت روند مدلسازی در نرم افزار PLAXIS، از نرم افزار Phase۲ استفاده شد.
Keywords:
تحلیل پایداری , تونل قطعه سوم آزادراه ارومیه- تبریز , خصوصیات زمین شناسی مهندسی , سیستم نگهدارنده , طبقه بندی تجربی , نرم افزارPLAXIS و Unwedge
Authors
حسام جمالی زاده
گروه زمین شناسی کاربردی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
محمود فاطمی عقدا
گروه زمین شناسی کاربردی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
مهدی تلخابلو
گروه زمین شناسی کاربردی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
احسان مختاری
گروه راه و راه آهن، شرکت طرح نو اندیشان، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :