بررسی تاثیر پارامترهای شاخص بر خواص استاتیک سنگ آهک در شرایط خشک و اشباع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: New Findings in Applied Geology، Vol: 15، Issue: 30
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 196
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NFAG-15-30_007
تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1401
Abstract:
مطالعات قبلی نشان داده است که رطوبت تاثیر ویژهای بر خصوصیات استاتیک سنگ (مقاومت فشاری تکمحوری و مدولالاستیسیته) دارد. در این مقاله، مقاطع نازک و XRD، مقاومت تراکم تکمحوری و مدولالاستیسیته، شاخص بار نقطهای، مقاومت کششی برزیلی و تخلخل نمونههای سنگآهک در شرایط خشک و اشباع در ساختگاه سد خرسان دو در جنوب غربی ایران بررسی شده است. سپس، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون ساده، اثر شاخص بار نقطهای در شرایط خشک، مقاومت کششی در شرایط خشک و اشباع و تخلخل بر مقاومت تراکم تکمحوری و مدولالاستیسیته در شرایط خشک و اشباع بررسی شد. بررسی XRD و مقاطع نازک نمونهها نشان میدهد که کلسیت کانی اصلی است و طبقهبندی نمونهها از مادستون تا گرینستون متغییر است. نتایج شبکه عصبی و رگرسیون ساده نشان داد که اثر متغیرهای مستقل بر مقاومت تراکم تکمحوری و مدولالاستیسیته در شرایط خشک دارای دقت بالاتری نسبت به شرایط اشباع میباشند. واسنجی روابط ارائه شده محققین قبلی بر اساس نتایج آزمایشگاهی این تحقیق و با استفاده از معیارهای ضریب تعیین و خطای جذر میانگین مربعات نشان داد که اکثر روابط میتوانند جهت تخمین خصوصیات سنگآهک آسماری مورد استفاده قرار گیرند. بررسی نمودارهای همگنی واریانس باقی ماندهها در سطوح مقادیر پیشبینی شده، ضریب تعیین و خطای روشها نشان داد که شبکه عصبی از دقت بالاتری نسبت به رگرسیون ساده جهت تخمین خصوصیات استاتیک سنگآهک برخوردار است و روش شبکه عصبی در تخمین خصوصیات مقاومت تراکم تکمحوری و مدولالاستیسیته محافظه کارانه عمل میکند.
Keywords:
Authors
محمد رضا مطهری
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :