رفع نقایص امنیتی سیستم های احراز هویت تصویری با تشخیص چهره براساس ارزیابی ساختار و شکل ۳ بعدی

نقایص و نقاط ضعف سیستم های امنیتی نظارت تصویری منجر به تلاش برای استفاده از روش های ترکیبی برای مرتفع ساختن این مسایل شده است. در این مقاله به مساله تشخیص چهره براساس ارزیابی ساختار و شکل ۳ بعدی می پردازیم. ارزیابی (برازش) ساختار و دستیابی به شکل ۳ بعدی،  سبب می شود، تشخیص چهره با گستره وسیعی از پارامترها و تحت شرایط گوناگون امکان پذیر شده و مدل های ذاتی و غیرذاتی به خوبی با پارامترها تفکیک شوند. شرایط نوردهی و موقعیت قرارگیری سر همگی به حساب آمده و به خوبی کنترل می شوند. همانگونه که می دانیم، پارامترهای گوناگونی از قبیل زاویه قرارگیری سر در مقابل دوربین، جهت تصویربرداری، میزان نوردهی و انواع نویزها در تصویر از جمله مسایل تاثیرگذار بر نرخ موفق تشخیص سیستم های تشخیص چهره انسانی هستند، اکثریت روش های موجود به دلیل استخراج گراف چهره و ساختارها تخت دو بعدی در زمینه تشخیص چهره با تغییر زاویه سر به ویژه در حالات نیم رخ یا سه رخ دچار خطا و ناکارآمدی می شوند. روش مطرح شده در این جا، با استخراج ساختار ۳ بعدی صورت، بسیاری از این مسایل را پشت سر می گذارد. این روش ترکیبی از ابزارهای هندسه برداری، مترهای آماری و  روش های کاهش بعد به صورت همزمان است. راستایی آزمایی براساس نرخ تشخیص صحیح و زاویه قرارگیری (چرخش) سر صورت می گیرد.

Keywords:

تشخیص چهره , روش های هندسی , کاهش بعد , تحلیل مولفه اصلی , تحلیل تفکیکی خطی