عوامل موثر بر بازیابی اطلاعات علمی دانشجویان بر اساس منطق فازی در مقایسه با شیوه سنتی

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 324

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CJS-9-1_001

تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1401

Abstract:

سابقه و هدف: هدف پژوهش حاضر، شناسایی عوامل موثر بر عملکرد دانشجویان در بازیابی اطلاعات بر اساس منطق فازی در مقایسه با شیوه سنتی بود. مواد و روش ها: پژوهش حاضر، از نوع پیمایشی- توصیفی است که با استفاده از رویکرد کمی انجام شده است. جامعه مورد مطالعه شامل ۳۴ نفر از دانشجویان مقطع دکتری و ابزار گردآوری اطلاعات نیز پرسشنامه ­های محقق ساخته است. تجزیه و تحلیل داده ­ها با استفاده از روش ارزیابی مبتنی بر نظام­ های منطق فازی و نرم افزار Matlab انجام شده است. همچنین از رگرسیون چندگانه به شیوه گام به گام برای تعیین اثرگذاری همه ­ی متغیرهای موثر بر بازیابی اطلاعات علمی استفاده شد. یافته ها: عوامل شخصی و شناختی همچون آشنایی با واژگان تخصصی، تعیین عبارت جستجو و توانایی ارزیابی دارای بیشترین تاثیر و عواملی همچون تحلیل میزان ربط، فرمول­ سازی مسئله و محدود کردن دامنه جستجو دارای کمترین تاثیر بر عملکرد دانشجویان در بازیابی اطلاعات علمی است. در رابطه با قابلیت­ های نظام اطلاعاتی، عامل قابلیت­ های جستجو در نظام با میانگین ۳/۰۵ بیشترین تاثیر و عواملی همچون ارائه تسهیلات نمایشی به صورت نمودار و روندنما (flowchart) (جهت نمایش نتایج در نظام اطلاعاتی) کمترین تاثیر را در عملکرد بازیابی اطلاعات دارند. نتیجه گیری: عوامل شخصی و شناختی کاربران بیشترین تاثیر را در عملکرد افراد هنگام بازیابی اطلاعات علمی داشته­ اند. همچنین میزان موفقیت کاربران در شیوه فازی در مقایسه با شیوه های ارزیابی سنتی، بیشتر است.

Authors

ویدا صیفوری

Department of Information Science, Faculty of Social Science, University of Razi, Kermanshah, Iran

زهرا نامور

Department of Information Science, Faculty of Humanities, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Wiley J, Goldman SR, Graesser AC, Sanchez CA, Ash IK, ...
  • Zahedi M. Theory of Fuzzy Collections and Its Applications. Tehran: ...
  • Boyd A. Multi-channel information seeking: a fuzzy conceptual model. Aslib ...
  • Grossman DA, Frieder O. Information retrieval: algorithms and heuristics. Translated ...
  • Motamedi A. Application of Fuzzy Mathematics in Assessing the Success ...
  • Madhoushi M, Namdar Aliabadi A, Kian N. Evaluation of staff ...
  • Singh J, Sharan A. A new fuzzy logic-based query expansion ...
  • Singh P, Dhawan S, AgarwaS, Thakur N. Implementation of an ...
  • Jannati R. Information retrieval in fuzzy logic model. ۲۰۰۸. Available ...
  • Bojadzive G, Bojadzive M. Fuzzy logic for business, finance, and ...
  • Baziz M, Boughanem M, Pasi G, Prade H. A Fuzzy ...
  • Maktabi Fard L. Information Management with a Fuzzy Approach. Library ...
  • نمایش کامل مراجع