ارزیابی پارامتریک طرح اختلاط در مدل مقاومت کششی مبتنی بر روش های هوشمند رگرسیونی در بتن تولید شده با ضایعات ساختمانی بازیافت شده

محدود بودن منابع و حفظ کیفیت محیط زیست لزوم بازیافت مواد و مصالح را اجتناب ناپذیر ساخته است. یکی از مصالح ساختمانی که پتانسیل خوبی برای بازیافت دارد بتن می باشد. بتن ضایعاتی را می توان دوباره خرد نموده، به عنوان سنگدانه در ساخت بتن استفاده کرد. در این مطالعه، برای مدلسازی مقاومت فشاری بتن حاوی سنگدانه های بازیافتی از روش رگرسیونی مبتنی بر فرمول به نام اسپلاین رگرسیونی چند متغیره تطبیقی(MARS) استفاده شد. داده های طرح اختلاط از پیشینه تحقیق برای ایجاد مدل های پیشنهادی، ۲۳۹ داده آزمایشگاهی بود که در جهت برآورد مقاومت کششی بتن بازیافتی حاوی سنگدانه های بازیافتی جمع آوری شد. سپس برای تعیین بهترین پارامترهای ورودی به مدل، دو سناریو با ورودی وزنی حجمی مبتنی بر وزن کیلوگرم مقادیر طرح اختلاط و نسبتی تعریف شد . در این پژوهش، برای تعیین بهترین مدل برای تخمین مقاومت کششی بتن حاوی سنگدانه بازیافتی از طریق شاخص های آماری خطا، مشخص گردید که ضریب همبستگی (R) در مرحله آموزش برای روش MARS بر پایه به ترتیب ۹۷۳/۰ و ۹۰۳/۰می باشد. در مرحله تست نیز، مدل وزنی حجمی با ریشه میانگین خطا ۲۳۲/۰ مگاپاسکال خطای بهتری را گزارش نموده و عملکرد بهتری نسبت به مدل نسبتی (۳۳۱/۰ مگاپاسکال) برخوردار بود. نتایج حاصل از تحلیل عدم قطعیت و اعتبارسنجی نشانگر آن بود که روش های پیشنهادی با اعتبار لازم را داشته و نتایج تخمین تصادفی نبوده است. همچنین دو نوع رابطه محاسیاتی مارس ارائه شده با رویکرد غیرخطی و ناپارامتریک پیشنهاد شده که در محدوده مطالعاتی این پژوهش مطالعه وزنی حجمی دقت مناسبی داشته و ارزیابی پارامتریک طرح اختلاط بتن بازیافتی با استفاده از رابطه توسعه داده شده وزنی حجمی انجام شد

Keywords:

روش های هوشمند رگرسیونی , مقاومت کششی , بتن بازیافت شده , روش مارس , ارزیابی پارامتریک