طراحی لرزه ای بهینه برپایه ی عملکرد قاب خمشی فولادی با به کارگیری تحلیل دینامیکی غیرخطی و الگوریتم بهینه یابی اجتماع ذرات
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 420
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSEC-8-45_021
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1401
Abstract:
به دلیل اهمیت کاهش هزینه های ساخت و سازهای مهندسی، پژوهش های بسیاری در زمینه بهینه یابی سازه ها انجام می شود. از این رو کاهش وزن سازهها می تواند در راستای کاهش هزینهها سودمند باشد. در این پژوهش، یک مسئله نوین بهینه یابی تک هدفه برای طراحی برپایه عملکرد قاب خمشی فولادی دوبعدی مبتنی بر تحلیل دینامیکی غیرخطی با تکیه بر آئین نامه های جدید طراحی بر اساس عملکرد ارائه شده است. تابع هدف وزن قاب خمشی است که مقدار آن باید کمینه شود و برای حل مسئله از الگوریتم فراکاوشی بهینه یابی اجتماع ذرات (PSO) کمک گرفته شده است. با به کارگیری تحلیل دینامیکی غیرخطی به عنوان یک روش تحلیل لرزه ای که با لحاظ رفتار غیرارتجاعی مصالح و غیرخطی هندسی، ماهیت دینامیکی سازه را تحت زلزله نزدیک به واقعیت در نظر می گیرد، طراحی برای سطح خطر لرزهای و سطح عملکردی معین صورت گرفته است. با توجه به آئین نامه های مورد استفاده در این پژوهش، نیاز به مقیاس شتاب نگاشت هایی برای تحلیل تاریخچه زمانی غیرخطی است که برای این منظور از روش هم پایه سازی طیفی برای روند مقیاس یازده شتاب نگاشت زلزله بهره گیری شد. همچنین قیدهای طراحی گوناگونی از جمله قیود سازگاری ابعادی مقاطع، خدمت پذیری و عملکردی پیشنهاد شده است. مثال طراحی ارائه شده نمایانگر کارایی مسئله پیشنهادی و توانایی الگوریتم بهینه یابی اجتماع ذرات در طراحی بهینه بر پایه عملکرد است.
Keywords:
طراحی لرزه ای , بهینه یابی سازه ها , تحلیل دینامیکی غیرخطی , روش بهینه یابی اجتماع ذرات , طراحی براساس عملکرد , قاب خمشی فولادی
Authors
مهتاب بادامکی
دانشگاه اراک
پویا زکیان
دانشگاه اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :