بررسی و مقایسه ی روش های پیش بینی و محاسبه ی نشست سطحی ناشی از حفاری تونل های شهری
Publish place: 1st Conference of Civil and Development
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,869
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OMRANTOSEE01_335
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
Abstract:
تونل سازی و احداث فضاهای زیرزمینی به ناچار باعث اعمال مقادیر مختلفی از جابجایی از تونل به سمت زمین می شود که منجر به نشست سطح زمین می شود. نشست سطح زمین ممکن است باعث آسیب رساندن به سازه های سطحی موجود و مخاطرات محیطی شود. یکی از عوامل اصلی برای به حداقل رساندن تاثیرات زیان آور احتمالی نشست زمین بر روی سازه های موجود و محیط، توانایی پیش بینی پروفیل نشست زمین می باشد. در مقاله ی حاضر به بررسی روش ها و تئوری های مختلف پیش بینی، محاسبه و اندازه گیری نشست های سطح زمین ناشی از حفاری تونل های شهری و تلاش های انجام شده در این زمینه پرداخته شده است و معایب و مزیت و کارایی روش های مذکور ارزیابی شده و توصیه های عملی درمورد استفاده از این روش ها ارائه گردیده است.بررسی های انجام شده در رابطه با موضوع نشست زمین در اثر حفر تونل را در حالت کلی می توان به بررسی مطالعات تجربی، مدلسازی های آزمایشگاهی، بررسی مطالعات تئوری و تحلیلی، استفاده از روش های عددی در مدل سازی و استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی تقسیم کرد که در هر روش تحقیقات فراوانی انجام شده است. در کنار روش های اصلی محاسبه ی نشست، استفاده از ابزار دقیق و رفتارسنجی در حین اجرای پروژه نیز می تواند نقش مهمی در برآورد میزان نشست و کنترل زمین ایفا نماید. هر کدام از روش های فوق دارای نقاط قوتی است و می تواند از جهاتی به تبیین مسئله کمک کند. اخیراً با پیشرفت فن آوری سخت افزار و نرم افزار، محققین علاقه ی بیشتری برای استفاده از مدل سازی های عددی نشان می دهند. تکنیک های قوی در مدل سازی و شبیه سازی، تضمین کننده ی دقت پیش بینی ها می باشد
Keywords:
Authors
شهرام سلیمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان،
زهرا مردانی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
محمدجواد کاظمینی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :