چالش های کاربرد زیست فناوری های تولیدمثلی در دام
Publish place: Stragetic Research Journal in Agricultural Sciences and Natural Resources، Vol: 5، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 167
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ASNR-5-2_004
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1401
Abstract:
برخی از فناوری ها و زیستفناوری های تولیدمثلی نقش مهمی در بهره وری دام به ویژه در کشورهای پیشرفته داشتهاند. زیست فناوری های تولیدمثلی، به عنوان جایگزین روش های رایج، امکان دستکاری فرآیندهای تولیدمثلی را فراهم کردهاند، اما بهکارگیری آن ها در مزرعه های پرورش دام با مزیتها و محدودیت هایی همراه است. ارزش کاربردی این روش ها زیر تاثیر سازه های فراوانی است که اغلب در هر تک گله بهینه نیستند. تلقیح مصنوعی را می توان مهم ترین زیست فناوری دانست که همراه با فناوری های یخ زدن یاخته های جنسی (به ویژه اسپرم) میتواند موجب پیشرفت های زیادی در ژنتیک تولید و نیز پخش ژنوتیپ های برتر شود. همزمان سازی فحلی و جداسازی اسپرم های X و Y می توانند به افزایش کارآیی تلقیح مصنوعی کمک کنند. فناوری انتقال رویان می تواند موجب پیشرفت ژنتیکی در ماده ها شود، اما اثرگذاری آن به اندازه اثرگذاری تلقیح مصنوعی نیست. هزینه های فناوری انتقال رویان نیز به مراتب بیشتر از هزینه های تلقیح مصنوعی است. تلقیح مصنوعی تا اندازه ای در کشورهای در حال توسعه در گاو و برای دورگه گیری دامهای بومی با اسپرم خارجی، به کار برده می شود. در واقع به دلیل نبود روش های قابل اعتماد برای شماره گذاری، نداشتن سامانه داده برداری دقیق و نبود برنامه های ارزیابی دام های بومی، در عمل نمیتوان فناوری های پیشرفته تر را در دام های بومی به کار برد. همچنین نشانگرهای مولکولی بهطور عمده برای بررسیهای شناسایی ژنتیکی و با همکاری های بین المللی، اجرا میشوند. این مقاله به چالشهای کاربرد فناوریهای تولیدمثلی در مزرعههای پرورش دام در کشورهای کمتر توسعه یافته میپردازد و تا آن جا که یافتههای قابل اعتماد در دسترس باشند، درباره وضعیت این فناوریها در ایران بحث می کند.
Authors
محمدجواد ضمیری
استاد دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :