بررسی و مقایسه الگوریتم های Faster R-CNN و YOLO برای شمارش خودکار کانتینرها
Publish place: The 12th Iranian and the second International Conference on Machine Vision and Image Processing
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 331
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP12_004
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1401
Abstract:
شمارش تعداد کانتینرهای باری موجود در گمرک ها یک چالش مهم برای مدیریت گمرک ها و تجارت کشور محسوب می شود. در این مقاله ما سه الگوریتم YOLOv۳، YOLOv۴ و Faster R-CNN را بررسی می کنیم و درنهایت بهترین نتیجه را انتخاب و پیشنهاد می دهیم. شمارش خودکار شامل دو فاز است: ۱. فاز تشخیص ۲. فاز شمارش. پس از بررسی سه الگوریتم ذکرشده، با مقایسه پارامترهای دقت و سرعت به این نتیجه رسیدیم که الگوریتم YOLOv۴ با دقت میانگین ۵۷ درصد دارای بهترین دقت در بین روش های مقایسه شده برای تشخیص و دقت ۶۴ درصد برای شمارش کانتینرهای باری است.
Keywords:
Authors
فاطمه نجمی پوران
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان
پوریا امینایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی