پهنه بندی احتمال حضور آرسنیک در برخی خاک های آهکی دشت قروه با استفاده از رگرسیون لجستیک
Publish place: Journal of Soil Research، Vol: 27، Issue: 2
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 137
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-27-2_010
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401
Abstract:
آرسنیک فلزی سمی است که وجود آن در محیط زیست آسیب جدی را به انسان و سایر موجودات زنده وارد می آورد. وجود کانی های حاوی آرسنیک در مواد مادری از دلایل عمده آلودگی خاک به آرسنیک می باشد. هدف از انجام این تحقیق، پهنهبندی احتمال حضور عنصر آرسنیک و یافتن مهمترین پارامترهای موثر بر غلظت و حلالیت آن در خاکهای آهکی دشت قروه واقع در استان کردستان با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک می باشد. بدین منظور، نمونه برداری خاک در عمق ۱۰-۰ سانتیمتری از ۱۰۷ نقطه زیر حوزه شرقی منطقه مطالعاتی به روش سیستماتیک و با فواصل شبکه ۹/۰×۹/۰کیلومتر انجام شد. خصوصیات فیزیکوشیمیایی نمونه های جمع آوری شده از قبیل pH، هدایت الکتریکی، ماده آلی، ظرفیت تبادل کاتیونی، بافت خاک، میزان اکسیدهای آزاد آهن و آنیونهای کربنات، فسفات و سولفات به عنوان متغیرهای اصلی موثر بر غلظت و حلالیت آرسنیک مورد بررسی قرار گرفت. نتایج رگرسیون نشان داد که ارتباطات معنیداری میان اکسیدهای آزاد آهن، فسفات، ظرفیت تبادل کاتیونی و خصوصیات زمینشناسی محدوده مورد مطالعه با آرسنیک وجود دارد. تحلیل نتایج حاصل از آزمون Predicted Percentage Correct Test (PPCT) و شاخص Receiver Operating Characteristic (ROC) بهترتیب با مقادیر ۷/۸۹ و ۴/۹۵ درصد قابلیت مدل رگرسیون لجستیک در شناسایی عوامل موثر بر پهنه بندی و غلظت و حلالیت آرسنیک را تایید نمود. ارزیابی صحت نقشه پهنهبندی احتمال حضور آرسنیک نیز به روش Success Rate Curve (SRC) معادل ۱۸/۸۴ درصد برآورد شد که نقشهنهایی حاکی از تمرکز آرسنیک در دو منتهی الیه غربی و شرقی منطقه مطالعاتی بود.
Keywords:
Authors
سارا ماجدی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان
بابک سوری
عضو هیات علمی گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان
عطااله شیرزادی
کارشناس ارشد آزمایشگاه گروه آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :