ترکیب فیلتر ذره ترتیبی و شکل دهنده پرتو برای مکانیابی منابع اخلالگر مغزی

در این مقاله به مکانیابی منابع اخلالگر فعالیت مغز در بیماران میتلا به اختلالات مغزی، با فرض دانستن اطلاعات مکانی منابع فعال مغز در افراد سالم با توجه به الگوی ارتباطات عملکردی مغز در این افراد و در فعالیت های مشابه، پرداخته می شود. در الگوریتم پیشنهادی، با استفاده از شکل-دهنده پرتو LCMV، اثر منابعی که به طور طبیعی در فعالیت های مختلف فعال هستند، از سیگنال EEG ثبت شده از بیمار، تا حد امکان، حذف و منابع اخلالگر مکانیابی می شود. در روش پیشنهادی برای مکانیابی منابع اخلالگر، از ترکیب روش فیلتر ذره ترتیبی (Sequential Particle Filter (SPF)) و شکل دهنده پرتو (BF) LCMV استفاده می شود. شبیه سازی ها با استفاده از نرم افزار Brain Storm و با استفاده از سیگنال های شبه واقعی مغزی صورت گرفته است. نتایج حاصل از اعمال روش پیشنهادی (SPF-BF) بر سیگنال EEG شبیه سازی شده نشان داده که این روش توانسته در شرایط نویزی شدید، نتایج بهتری نسبت به روش های شکل دهنده پرتو LCMV، الگوریتم های سنتی فیلتر ذره و ترکیب آن ها داشته باشد. همچنین نتایج حاصل از روش پیشنهادی در مقایسه با روش sLORETA حاکی از عملکرد مناسب روش پیشنهادی است. ضمن اینکه روش پیشنهادی در افزایش سرعت محاسبات نیز عملکرد بهتری نسبت به دیگر روش های مشابه داشته است.

Keywords:

مکانیابی منابع مغزی , الکتروانسفالوگرام , منابع سیگنال مغزی , منابع اخلالگر , فیلتر ذره ترتیبی , شکل دهنده پرتو