بررسی آموزش شبکه عصبی با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری به منظور پیشبینی شاخص کل در بورس ایران

پیش بینی حرکات بازار سرمایه موضوع بسیار مهمی برای معامله گران و تحلیل گران بازار میباشد. پیشبینی حرکات بازار به صورت روزانه، کار بسیار مشکلی میباشد. تکنیکهای مختلفی برای پیشبینی در بورس وجود دارد. یکی از این تکنیکها استفاده از شبکه های عصبی میباشد. درصورتیکه شبکه عصبی به درستی آموزش داده شود، خطای کمتری در پیشبینی خواهد داشت. در این پژوهش با استفاده از ۸ الگوریتم فراابتکاری اقدام به آموزش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه خواهیم کرد و به پیشبینی شاخص کل بورس تهران خواهیم پرداخت. نتایج به دست آمده از این پژوهش نشان داد که الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری دارای کمترین خطا در آموزش شبکه عصبی دارد.

Keywords:

پیشبینی , شبکه عصبی , الگوریتمهای فراابتکاری , بورس , شاخص کل