نیازسنجی آموزش های مهارتی بر اساس سند آمایش سرزمین در بخش صنعت (مطالعه موردی: شهرستان های ساری و قائم شهر)
Publish place: Skill training، Vol: 4، Issue: 14
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 219
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FASLN-4-14_006
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1401
Abstract:
هدف اصلی این پژوهش، نیازسنجی آموزشهای مهارتی بر اساس آمایش سرزمین در بخش صنعت استان مازندران بوده که به صورت موردی در شهرستان های ساری و قائم شهر اجرا شده است. در این راستا از روش دلفی (Delphi) و ابزار پرسشنامه محققساخته برای جمع آوری اطلاعات استفاده شده است. جامعه آماری این پژوهش را کلیه کارشناسان، اساتید و صاحبان صنایع استان مازندران تشکیل میدهند که از میان آنها ۵۰ نفر به صورت نمونهگیری هدفمند در مطالعه شرکت کردند. برای انجام این تحقیق، ابتدا فرصت ها، تهدیدها و نقاط قوت و ضعف صنایع شهرستان های ساری و قائم شهر از سند آمایش سرزمین استان با استفاده از مدل SWOT استخراج شد و نظر اساتید و کارشناسان درباره این مشکلات و دورههای آموزشی مورد نیاز برای رفع آن، در قالب پرسشنامه ساختارنیافته جمعآوری شد. در پرسشنامه دوم، اهمیت و اولویت دورههای آموزشی (که از پرسشنامه اول به دست آمده و مورد تایید کارشناسان بود) بررسی شد و در نهایت در مرحله سوم اولویت دورههای آموزشی در قالب پرسشنامه ماتریس زوجی بر اساس روش AHP تحلیل شد. نتایج تحقیق، دوره های مورد نیاز بخش صنعت شهرستان های ساری و قائم شهر را بر اساس سند آمایش سرزمین استان نشان داد که از میان دورههای استخراج شده، به ترتیب دورههای آموزشی اصول بازاریابی، حسابداری مالی، بهینه سازی مصرف انرژی و نگهداری تجهیزات در واحدهای صنعتی از دیدگاه صاحبان صنایع، اساتید و کارشناسان دارای بیشترین اولویت بوده اند.
Keywords:
Needs Assessment , Land Use Planning Document , Industry section , Mazandaran , نیازسنجی آموزشی , سند آمایش سرزمین , بخش صنعت , استان مازندران
Authors
سیده زینب تقوی
فنی و حرفه ای
مرتضی ساداتی
سازمان آموزش فنی و حرفه ای کشور
الله بخش کاکویی
سازمان آموزش فنی و حرفه ای کشور
امیر جمشیدی
فنی و حرفه ای
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :