تشخیص خرابی دریچه در اثر عیوب مختلف با استفاده از روش انتشار صدا و شبکه های عصبی
Publish place: The Journal of Engine Research، Vol: 27، Issue: 27
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 222
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENGIN-27-27_002
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1401
Abstract:
هدف از این مقاله، تشخیص خرابی دریچه در اثر عیوب مختلف با استفاده از روش انتشار صدا است. در این مقاله، سه عیب لقی، ترک خوردگی و لب پریدگی دریچه در موتور احتراق داخلی بررسی می شود. این عیوب در دریچه های مختلف دود و هوا در استوانه های مختلف بررسی خواهند شد. آزمون ها روی بستار موتوری چهار استوانه انجام می شوند. روش آزمایش ها به طور خلاصه بدین شرح است که کف بستار بسته می شود و هوای فشرده از راه شمع به داخل محفظه احتراق فرستاده می شود. علامت های انتشار صدا به سبب نشتی و خرابی دریچه، به توسط چهار حسگر انتشار صدا دریافت می شوند. بر اساس نتایج مشاهده می شود که روش انتشار صدا توانایی بسیار بزرگی در تشخیص حالت سالم و معیوب در هر دو حوزه زمان و بسامد دارد. در ادامه برای تشخیص عیوب از یک شبکه مصنوعی عصبی به عنوان سامانه خبره استفاده می شود. این شبکه می تواند بخوبی عیوب مختلف را تشخیص دهد و حتی در عیب های مشابه در دریچه های مختلف، بازده بزرگی دارد.
Keywords: