ارزیابی کارایی شرکت های برق منطقه ای ایران با تحلیل پوششی داده های شبکه ای: بر اساس تبدیل ساختار ها به یک ساختار یکنواخت

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 159

This Paper With 32 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-3-3_005

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1401

Abstract:

تحلیل پوششی داده ها (DEA)، یک روش مبتنی بر برنامه ریزی خطی برای اندازه گیری کارایی واحدهای تصمیم گیری در علم اقتصاد است. در مدل های کلاسیک DEA  برای محاسبه کارایی یک سیستم معمولا کل سیستم را به عنوان یک واحد تصمیم گیری (DMU) در نظر گرفته و ارتباطات فرآیند های جداگانه درون سیستم را نادیده می گیرند؛ حال آنکه ارتباطات درونی بخش های مختلف یکDMU  می توانند دارای ساختار های متنوعی باشند که موجب پیچیدگی در ارزیابی کارایی آن گردند. دیدگاه شبکه ای از جمله راهکارهای مناسب برای مدل سازی ارتباطات درونی واحد هاست که این ارتباطات زیرواحد ها در یک DMU ممکن است به صورت سری یا موازی یا مختلط باشند. هدف این مقاله معرفی ساختاری جدید به نام ساختار ستاره ای در تحلیل پوششی داده های شبکه ای است که به راحتی بتوان ضمن حفظ استقلال میان شاخص ها، هر ساختاری که بین زیر واحدهای یک DMU وجود دارد را به چنین ساختاری جهت ارائه ارزیابی دقیق تری از کارایی یک DMU تبدیل نمود. در ادامه این مقاله با استفاده از ساختار ستاره ای، عملکرد شرکت های  برق منطقه ای در ایران مورد ارزیابی قرار می گیرد.

Keywords:

تحلیل پوششی داده های شبکه ای , ساختار ستاره ای , کارایی , انرژی برق

Authors

ناصر امانی

دانشکده علوم پایه، گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یادگار امام (ره) شهر ری، تهران، ایران.

هادی باقرزاده ولمی

دانشکده علوم پایه، گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یادگار امام (ره) شهر ری، تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (۱۹۷۸). Measuring ...
  • Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (۱۹۸۱). Evaluating ...
  • Chen, Y., Liang, L., Yang, F., & Zhu, J. (۲۰۰۶). ...
  • Färe, R., & Grosskopf, S. (۱۹۹۷). Intertemporal production frontiers: with ...
  • Fӓre, R. (۱۹۹۷). Efficiency and productivity in Rich and poor ...
  • Fӓre, R., & Grosskopf, S. (۲۰۰۰). Network DEA. Socio-Economic planning ...
  • Kao, C. (۲۰۰۹a). Efficiency measurement for parallel production systems. European journal ...
  • Kao, C. (۲۰۰۹b). Efficiency decomposition in network data envelopment analysis: ...
  • Kao, C. (۲۰۱۴). Efficiency decomposition for general multi-stage systems in ...
  • Kao, C., & Hwang, S. N. (۲۰۰۸). Efficiency decomposition in ...
  • Kao, C., & Hwang, S. N. (۲۰۱۰). Efficiency measurement for ...
  • Keh, H. T., Chu, S., & Xu, J. (۲۰۰۶). Efficiency, ...
  • Lewis, H. F., & Sexton, T. R. (۲۰۰۴). Network DEA: ...
  • Liang, L., Cook, W. D., & Zhu, J. (۲۰۰۸). DEA ...
  • Liu, J. S., & Lu, W. M. (۲۰۱۲). Network-based method ...
  • Liu, J. S., & Lu, W. M. (۲۰۱۰). DEA and ...
  • Lovell, C. A. K., Walters, L. C., & Wood, L. ...
  • Lozano, S. (۲۰۱۵). Alternative SBM model for network DEA. Computers & ...
  • Prieto, A. M., & Zofío, J. L. (۲۰۰۷). Network DEA ...
  • Bernstein, M. A., Feldman, S. L., & Schinnar, A. P. ...
  • Seiford, L. M., & Zhu, J. (۱۹۹۹). Profitability and marketability ...
  • Sexton, T. R., & Lewis, H. F. (۲۰۰۳). Two-stage DEA: ...
  • Tone, K., & Tsutsui, M. (۲۰۰۹). Network DEA: A slacks-based ...
  • Yaghobi, A. (۲۰۱۶). A detailed report on Iran’s electricity power ...
  • نمایش کامل مراجع