ارائه رویکردی مبتنی بر الگوریتم قهرمانی در لیگ های ورزشی و فیلتر کالمن برای بهینه سازی چندهدفه مسئله زمان بندی پروژه و پیش بینی پیشرفت زمانی پروژه
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 285
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMOR-3-2_001
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1401
Abstract:
پیش بینی قابل اعتماد، عنصری حیاتی برای موفقیت در مدیریت یک پروژه می باشد. از دیرباز روش ارزش کسب شده (EVM) به منظور دنبال نمودن عملکرد زمانی و هزینه ای پروژه، مورداستفاده قرارگرفته است. بهره گیری از این روش جهت ارزیابی عملکرد زمانی پروژه با بهره گیری از شاخص عملکرد زمانی (SPI) توسط محققین و صنعتگران موردانتقاد جدی واقع شده است؛ ازاین رو، مطالعه حاضر، چارچوبی به منظور ارزیابی تصادفی و پیش بینی عملکرد زمانی در هر یک از فعالیت ها در مدیریت پروژه ارائه می نماید. در این چارچوب، با استفاده از الگوریتم چندهدفه فرا ابتکاری قهرمانی در لیگ های ورزشی (LCA)، برنامه ریزی اولیه پروژه با توجه به زمان و منابع فعالیت ها که فاکتورهایی غیرقطعی در نظر گرفته شده اند، بهینه سازی شده است؛ سپس با استفاده از روش پیش بینی فیلتر کالمن، برنامه ریزی اجرایی پروژه به صورتی انجام گرفته است که بتوان پروژه ها را در شرایط عدم قطعیت، پیش بینی و افق زمانی پیش روی آن ها را خیلی دقیق و با کمترین خطا برای مدیران پروژه ترسیم نمود و با کمترین تاخیر زمانی و هزینه ای، پروژه را به اتمام رساند. جهت اطمینان از کیفیت جواب، خروجی الگوریتم فرا ابتکاری قهرمانی در لیگ های ورزشی با الگوریتم ژنتیک (NSGAII) و الگوریتم چندهدفه بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) مقایسه شده است که نتایج به دست آمده نشان از برتری الگوریتم معرفی شده در این مقاله دارد.
Keywords:
Authors
احسان عقدایی
گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
علی حسین زاده کاشان
گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :