برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال چندهدفه در شبکه های هوشمند با در نظر گیری منابع پاسخگوی بار و امنیت سیستم

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 208

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-2-2_005

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1401

Abstract:

   هدف از برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال (TEP)، یافتن خطوط موردنیاز شبکه با کمترین هزینه سرمایه گذاری است؛ بطوریکه با رعایت شاخص هایی امنیتی سیستم، بار آینده به شکلی اقتصادی تامین گردد. با توجه به عدم قطعیت بار، تولیدات پراکنده بادی، منابع پاسخگو به بار و رقابتی شدن بازار برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال با چالش هایی مواجه شده است که ازاین رو نیاز به ارائه مدل های جدید، بیش از پیش احساس می گردد. در این مقاله یک مدل TEP چندهدفه با در نظرگیری هزینه های سرمایه گذاری، عملکرد و منابع پاسخگو به بار به همراه یک شاخص جهت تعیین امنیت سیستم ارائه می شود. این توابع هدف، برای به دست آوردن یک مجموعه راه حل های غیر غالب، بر اساس اولویت های اپراتور(هزینه یا ریسک)، با استفاده از الگوریتم تکاملی قدرت پارتو مبتنی بر روش بهینه سازی چندهدفه اجتماع ذرات (SPEA۲-MOPSO) بهینه می گردند. نتایج این تحقیق بر روی شبکه ۲۴ باسه IEEE-RTS آزمایش گردیده است و روش پیشنهاد با روش های MOPSO و MOEA/D مقایسه می شود.

Keywords:

برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال , منابع پاسخگو به بار , الگوریتم بهینه سازی چند هدفه اجتماع ذرات , مزارع بادی

Authors

محمد صابری

گروه مهندسی برق، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، ایران

مهدی هاتف

مرکز آموزش عالی سما سیاهکل ، دانشگاه آزاداسلامی واحد لاهیجان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Garver, L. L. (۱۹۷۰). Transmission network estimation using linear programming. ...
  • Li, C., Dong, Z., Chen, G., Luo, F., & Liu, ...
  • Roscoe, A. J., & Ault, G. (۲۰۱۰). Supporting high penetrations ...
  • Aalami, H. A., Moghaddam, M. P., & Yousefi, G. R. ...
  • Xu, Y., Dong, Z. Y., Zhang, R., Wong, K. P., ...
  • Silva, I. D. J., Rider, M. J., Romero, R., & ...
  • Alizadeh, B., Dehghan, S., Amjady, N., Jadid, S., & Kazemi, ...
  • Luo, F., Zhao, J., Qiu, J., Foster, J., Peng, Y., ...
  • Orfanos, G. A., Georgilakis, P. S., & Hatziargyriou, N. D. ...
  • Khodaei, A., Shahidehpour, M., Wu, L., & Li, Z. (۲۰۱۲). ...
  • Arabali, A., Ghofrani, M., Etezadi-Amoli, M., Fadali, M. S., & ...
  • Cabrera, N. G., & Jimenez, J. T. (۲۰۱۷). Transmission expansion ...
  • Hajebrahimi, A., Abdollahi, A., & Rashidinejad, M. (۲۰۱۷). Probabilistic multiobjective ...
  • Li, C., Dong, Z., Chen, G., Luo, F., & Liu, ...
  • Qiu, J., Dong, Z. Y., Meng, K., Xu, Y., Zhao, ...
  • Mishra, S. K., Panda, G., & Majhi, R. (۲۰۱۴). A ...
  • Sahoo, N. C., Ganguly, S., & Das, D. (۲۰۱۱). Simple ...
  • Zitzler, E., Laumanns, M., & Thiele, L. (۲۰۰۱). SPEA۲: Improving ...
  • Sahoo, N. C., Ganguly, S., & Das, D. (۲۰۱۲). Multi-objective ...
  • نمایش کامل مراجع