بررسی کاربردی رگرسیون مقاوم در بهینه سازی و طبقه بندی تنک

در رگرسیون، ضرایب تخمین گرها نقطه جواب هستند. طبقه بندی بیشینه درست نمایی با پیش فرض هایی بهینه است که تابع چگالی احتمال داده ها موجود باشد. تابع چگالی مناسب از داده ها وقتی قابل تخمین است که محدودیت وجود بینهایت داده آموزش، نباشد. در این مقاله ابتدا حساسیت جواب مساله را مطالعه می کنیم و سپس مقاومت در مقابل عوامل مزاحم را بررسی خواهد شد . در نهایت با تغییر معیار خطا برای رگرسیون های مقاوم، شبیه سازی بر روی داده ها با معیارهای مختلف از جمله طبقه بندی بر اساس فاصله تا مرکز ثقل داده ها و طبقه بندی با معیار فاصله ماهالانوبیس انجام می گردد.

Keywords:

رگرسیون مقاوم , ضرایب تخمین , مقاومت رگرسیون , خطای بازسازی