تشخیص سرخوشه ها و گره های ناهنجار در شبکه های حسگر بیسیم

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 193

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSANS01_012

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1401

Abstract:

شبکه های حسگر بی سیم در مقیاس بزرگ، با نظارت و کنترل بر روی محیط اطراف با محدوده ی زمانی و مکانی بالا نقش مهمی در برنامه های کاربردی مختلف بازی می کنند. تقریبا همه پروتکل های امنیتی برای شبکه های حسگر بی سیم معتقدند که دشمن یا نفوذگر می تواند از طریق ارتباط مستقیم، کنترل کامل یک گره حسگر را در دست گیرد. در نهایت، امنیت اهمیت به سزایی در پذیرش و استفاده از شبکه های حسگر در کاربردهای متعدد دارد. به منظور هموار کردن این مسئله، بر روی تشخیص ناهنجاری در گره ها و سرخوشه های شبکه های حسگر بی سیم تمرکز می کنیم و به دنبال راهکاری برای تشخیص ناهنجاری در گره ها و سرخوشه ها و تعیین سرخوشه های جدید هستیم. در این مقاله ابتدا روش هایی که تا به امروز مطرح شده اند را بررسی می کنیم و مزایا و معایب هر یک را بیان می کنیم و سپس روشی را پیشنهاد می دهیم که تشخیص ناهنجاری گردها در سر خوشه و تشخیص ناهنجاری سرخوشه ها در گره چاهک انجام می شود که نیاز به مدارات خارجی و تحمیل هزینه های اضافی نیست و بصورت برخط کار می کند و می تواند به سرعت بر حملات غلبه کند. شبیه سازی روش پیشنهادی ما برای ارزیابی کارایی، توسط نرم افزار متلب و با استفاده از مجموعه داده های آزمایشگاهی تحقیقات اینتل انجام شده است.

Keywords:

Authors

ساره گرگ بندی

دانشکده برق ، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران ، ایران

رضا برنگی

دانشکده برق ، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران ، ایران