بررسی سیستم های پردازش ترکیبی GPU/CPU در رایانش ابری
Publish place: 14th International Conference on Information Technology, Computers and Telecommunications
Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 509
This Paper With 32 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ITCT14_033
Index date: 11 May 2022
بررسی سیستم های پردازش ترکیبی GPU/CPU در رایانش ابری abstract
GPUبه عنوان واحد پردازش گرافیکی می باشد. کار آن به معنای واحد پردازش گرافیکی می باشد که کار آن رندرکردن و تضمین نمایش محتویات و ارائه آنها بر روی صفجه نمایش است. به طور کلی کارهایی که به نحوی با گرافیک بالا ربط دارند ، مانند بازی ها ، برنامه ها و صفحات وب و ... توسط GPU به شما نمایش داده می شود. از آنجایی که هر دو GPU و CPU در طیف وسیعی از برنامه ها به کار می روند ، پذیرفته شده است که هردوی این واحدهای پردازش دارای خصوصیات ها و نقاط قوت منحصر به قرد خود می باشند و از این رو همکاری CPU و GPU برای دستیابی به محاسبات با کارایی بالا اجنتاب ناپدیر است. این امر انگیزه تحقیقات قابل توجهی در مورد تکنیک های محاسباتی ناهمگن ، همراه با طراحی تراشه های ذوب شده CPU- GPU و ابررایانه های ناهمگن در مقیاس پتا شده است. در این مقاله، تکنیک های محاسباتی ناهمگن مانند پارتیشن بندی حجم کاری را بررسی شده است که استفاده از CPU و GPU را برای بهبود عملکرد و یا بهره وری انرژی امکان پذیر می سازد. همچنین رویکردهای محاسباتی ناهمگن را در سطوح اجرا ، الگوریتم ، برنامه نویسی ، کامپابلر و برنامه مورد بررسی قرار می دهیم . علاوه بر این ، سیستم های CPU و GPU گسسته و ترکیبی را بررسی شده و مجموعه معیارهای طراحی شده برای ارزیابی سیستم های مجاسباتی ناهمگن را مورد بحث قرار گرفته است. نهایتا در این مقاله به بررسی سیستم های CPU و GPU می پردازیم و نحوه مجازی سازی و زمانبندی GPU را مورد نقد قرار می دهیم.
بررسی سیستم های پردازش ترکیبی GPU/CPU در رایانش ابری Keywords:
بررسی سیستم های پردازش ترکیبی GPU/CPU در رایانش ابری authors
سعید غضنفری راد
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آل طه، تهران، ایران،
سپیده ابن یوسف
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر،دانشگاه آل طه، تهران، ایران،
سحر فائضی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر،دانشگاه آل طه، تهران، ایران،
سحر بهمن پور
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر،دانشگاه آل طه، تهران، ایران،