مدل سازی رسوب معلق رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 9th International Conference on Agriculture, Environment, Urban and Rural Development
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 180
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
URDCONF09_056
تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1401
Abstract:
پیش بینی رسوب معلق رودخانه ها از مسائل مهم و کاربردی در مدیریت منابع آب میباشد. رسوب معلق رودخانه ها را می توان به روش های مستقیم و یا غیرمستقیم محاسبه شود که معمولا روش های مستقیم زمان بر وپرهزینه میباشند. رسوب معلق را می توان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تخمین زد. هدف از تحقیق حاضر پیش بینی مقدار رسوب معلق رودخانه کارون، ایستگاه ملاثانی، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می باشد. برای آموزش، اعتبارسنجی و تست شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه، به ترتیب ۷۵، ۱۰ و ۱۵ درصد داده ها اختصاص داده شد، پارامتر ورودی شبکه عصبی مصنوعی، مقدار دبی روزانه بود، درحالیکه که خروجی شبکه عصبی مصنوعی، رسوب معلق بود. نتایج آنالیز آماری نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رسوب معلق دارای ضریب تبیین ۸/ ۰، در شرایط تست شبکه عصبی مصنوعی بود. نتایج تحقیق نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی توانایی پیش بینی مقدار رسوب معلق رودخانه را دارد
Keywords:
Authors
علی دالوند
گروه عمران، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران