پیش بینی میزان اثر بخشی تبلیغات شبکه های اجتماعی با استفاده از یادگیری ماشین

امروزه یکی از رایج ترین راه های تبلیغات، تبلیغات از طریق شبکه های اجتماعی ست. اما مسئله ای که همواره کسب و کار ها در تبلیغات با آن مواجه میشوند این است که چگونه بهینه ترین و اثر بخش ترین جامعه هدف را برای یک تبلیغ انتخاب کنیم. یکی از ابزارهایی که به کمک کسب و کارها می اید بازاریابی داده محور است. آنچه در این پژوهش مورد مطالعه قرار گرفته است استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در راستای پیش بینی اثر بخشی تبلیغات بنری در شبکه های اجتماعی ست. هدف از این پژوهش نشان دادن توانایی ابزارهای نوین در حل مسائل بازاریابیست و به جهت رسیدن به این هدف از مجموعه داده ای استفاده شده است که شامل اطلاعات کاربرانی ست که بر روی تبلیغات بنری کلیک کرده اند. در این مجموعه داده مشخص شده است که آیا این کاربران در نهایت خرید کرده اند یا خیر. با استفاده از این مجموعه داده و الگوریتم های یادگیری ماشین تلاش کرده ایم مدلی جهت پیش بینی خرید افرادی که بر تبلیغات کلیک می کنند ارائه دهیم. الگوریتم نزدیک ترین همسایه با دقتی حدود ۹۳ درصد خرید کاربران را پیش بینی می کند.

Keywords:

بازاریابی داده محور , تبلیغات بنری , شبکه های اجتماعی , یادگیری ماشین , نزدیک ترین همسایه