ارزیابی پتانسیل توان تولید انرژی از امواج در سواحل جنوبی دریای خزر با استفاده از پیش یابی موج به روش نیمه تجربی SPM
Publish place: Marine Technology Journal، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 162
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMT-9-2_009
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1401
Abstract:
استحصال انرژی برق از امواج دریا در مناطقی که دارای سواحل طولانی می باشند، دارای اهمیت ویژه ای است. برای ارزیابی پتانسیل انرژی موج، پیش یابی امواج به روش نیمه تجربی اهمیت ویژه ای دارد، لذا در این پژوهش از روش نیمه تجربی SPM باتوجه به دقت مناسب آن برای تحلیل و پیش یابی امواج سواحل جنوبی دریای خزر در تعیین پتانسیل تولید انرژی استفاده شده است. ابتدا به پیش یابی امواج ناشی از باد در سه ایستگاه بندر انزلی، نوشهر و بندر امیرآباد پرداخته شد، سپس نتایج به دست آمده از پیش یابی با داده های اندازه گیری شده مربوط به امواج در این سه ایستگاه مقایسه گردید که تطابق مناسب داده های پیش یابی شده و اندازه گیری-شده را نشان داد. پس از آن با استفاده از پیش یابی موج و روابط موجود در مورد توان تولید انرژی، به بررسی پتاسیل توان تولید انرژی در ۸ ایستگاه سواحل جنوبی دریای خزر مشتمل بر آستارا، رامسر، بندر انزلی، چالوس، نوشهر، بابلسر، محمودآباد و بندر امیرآباد برای دوره ۱۰ ساله سال های ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۵پرداخته شد. مقایسه متوسط تولید انرژی در سه ایستگاه آستارا، رامسر و بندر انزلی با دیگر ایستگاه ها نشان داد بخش های غربی سواحل جنوبی دریای خزر دارای پتانسیل بیشتری برای تولید انرژی از امواج می باشند. همچنین بررسی فصلی تولید انرژی باتوجه به داده های دوره یکساله نشان داد فصل های زمستان و تابستان به ترتیب دارای بیشترین و کمترین مقدار توان تولید انرژی و چگالی موج در طول سال می باشند.
Keywords:
Authors
شادی گودرزی
کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مهدی حمیدی
دانشیار سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
رضا دزواره رسنانی
استادیار سازه های دریایی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :