محاسبه موازی ماتریس هسته متعامد لژاندر در روش های یادگیری ماشین به کمک پردازنده گرافیکی
Publish place: Seventh National Conference and First International Conference on Distribution Computing and Big Data Processing
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 486
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP07_016
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1401
Abstract:
روش های مبتنی بر هسته در الگوریتم های یادگیری ماشین از محبوبیت خاصی برخوردار هستند. محاسبه ماتریس هسته در این روش ها پیچیدگی زمانی بالایی دا شته و در نتیجه برای مسائل با تعداد نمونه زیاد استفاده از این روش ها دچار مشکل می شود، این پیچیدگی در محاسبه هسته های متعامد لژاندر دوچندان می گردد. در این پژوهش یک الگوریتم موازی مبتنی بر پردازنده گرافیکی جهت محاسبه ماتریس هسته ارائه می گردد. تسریع روش ارائه شده در مجموعه داده Fashion-MNIST بررسی شده و نتایج به دست آمده بیانگر تسریع ۵۰.۵۸ برابری نسبت به مدل ترتیبی می باشد
Keywords:
Authors
مهدی موحدیان مقدم
گروه علوم داده ها و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
علیرضا افضل آقائی نائینی
گروه علوم داده ها و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
کوروش پرند
گروه علوم داده ها و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران