شناسایی و مقایسه ترکیب های آلی موجود در چوب و پوست ممرز (Carpinus betulus) و انجیلی (Parrotia persica) با استفاده از روش های کروماتوگرافی گازی و طیف سنجی جرمی (GC/MS)
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 166
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJWPR-37-2_005
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1401
Abstract:
این تحقیق برای شناسایی و مقایسه ترکیبات آلی موجود در چوب و پوست ممرز و انجیلی با استفاده از فنون کروماتوگرافی گازی و طیف سنجی جرمی انجام شد. به همین منظور، نمونه های آزمونی از این دو گونه و از منطقه جنگلداری نوشهر به صورت تصادفی انتخاب گردید. ابتدا طبق آزمون های استاندارد TAPPI، از چوب و پوست این گونهها (هر یک به صورت جداگانه) آرد تهیه شد، سپس مواد استخراجی توسط حلال استون از آرد چوب جداسازی گردید. آنگاه باقیمانده مواد استخراجی به داخل یک ویال شیشه ای منتقل و به آن واکنشگر BSTFA اضافه شد. نمونه ها بعد از آماده سازی به دستگاه GC-MS تزریق شدند. برای شناسایی ترکیبات نیز از دیاگرام زمان بازداری، محاسبه ضریب کواتس و جدول آدامز استفاده شد. نتایج حاصل از کروماتوگرامهای GC-MS نشان داد که در چوب و پوست ممرز به ترتیب ۱۹ و ۲۵ ترکیب قابل شناسایی است که اکتا متیل سیکلوتترا سیلواکسان و بیس (۲-اتیل هگزیل) فتالات به عنوان مهمترین ترکیبات مشترک بین چوب و پوست ممرز هستند. در چوب و پوست انجیلی نیز به ترتیب ۶۶ و ۱۸ ترکیب شناسایی شد که ترکیبات دکان، دو دکان، تترا دکان، هگزا دکان، ۱ و ۲-بنزن دی کربوکسیلیک اسید و بیس (۲-اتیل هگزیل) فتالات ترکیبات مشترک بین چوب و پوست انجیلی بودند. برخی از این ترکیبات می توانند اهمیت زیادی در مصرف و دوام چوب انجیلی و ممرز داشته باشند. مقایسه کروماتوگرام ها نیز نشان داد که ترکیب بیس (۲-اتیل هگزیل) فتالات به صورت مشترک در چوب و پوست ممرز و انجیلی وجود دارد.
Keywords:
Authors
رامین ویسی
دانشیار، گروه صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، چالوس، ایران
محمد حسین حبیب پوریان
کارشناسی ارشد، گروه صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، چالوس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :