تشخیص جنسیت افراد از تصویر چهره با استفاده از ویژگی های بافت تصویر و آنالیز مولفه های اصلی و آنالیز تفکیک خطی

امروزه مسئله تشخیص جنسیت با استفاده از تصویر چهره مورد توجه زیادی قرار گرفته است که کاربردهای زیادی به ویژه درتعامل ربات ها با انسان ها داراست، همچنین در مسائل بهینه سازی موتورهای جستجو و مدیریت ارتباط با مشتری می تواند تاثیربه سزایی داشته باشد. به طور رایج دو راهکار عمده، یکی روشهای مبتنی بر ویژگی های ژئومتریک و دیگر روش های مبتنی برظاهر برای تشخیص جنسیت استفاده می شود. روش های مبتنی بر ژئومتریک چالش های فراوانی در زمینه تشخیص دقیقموقعیت اجزا چهره دارد، از این رو روش های مبتنی بر ظاهر مورد استقبال بیشتری قرار گرفته اند. از سوی دیگر، نیاز به تصاویربا کیفیت خوب، یکی از نقاط ضعف این روش به شمار می رود. در این پژوهش ، سعی بر آن است که با استفاده از تصویر روبرو ازچهره (Frontal Face image) تشخیص جنسیت افراد صورت پذیرد و برای نیل به این هدف از ویژگی های مبتنی بر بافت تصویر نظیر تبدیل موجک و دیگر روش های مبتنی بر بافت استفاده می شود. استفاده از ویژگی های متعدد با توجه به نیاز بهتصویر با کیفیت بالا باعث می شود تا حجم داده های ورودی برای طبقه بندی کننده ها بالا رفته و طبقه بندی دشوار گردد. ازاین رو، نیاز است که ابعاد ویژگی ها به روشی مناسب کاهش یافته و این کاهش به نحوی باشد که در دقت طبقه بندی بهبودحاصل گردد. برای این منظور، در ادامه بعد از استخراج ویژگی ها، برای کاهش ابعاد مسئله و بهبود در دقت طبقه بندی ازالگوریتم های آنالیز اجزای اصلی و آنالیز تفکیک خطی استفاده خواهد شد. در انتها طبقه بندی کننده های قوی و مناسب نظیرشبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتبان بررسی شده و طبقه بندی کننده مناسب مورد استفاده قرار می گیرد.

Keywords:

تشخیص جنسیت , ویژگی های مبتنی بر بافت , آناشیز اجزای اصلی , آنالیز تفکیک خطی , شبکه عصبی مصنوعی