واکاوی پیوند پوشش گیاهی و بارش در ایران زمین
Publish place: Journal of Climate Change Research، Vol: 3، Issue: 9
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 195
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CCR-3-9_001
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1401
Abstract:
آگاهی از پوشش گیاهی و سلامت آن نماینده وضعیت آب و هوای هر محل است. برای پایش پوشش گیاهی در مقیاس جهانی و ناحیهای دسترسی بهنگام به دادههای میدانی معمولا دشوار و محدود میباشد. همچنین برآورد پوشش گیاهی به روش معمولی که شامل برآورد کلی از پوشش گیاهی است هم زمانبر است و هم اطلاعات چندان دقیقی به دست نمیدهد. از این رو دورسنجی با فراهم ساختن یک دید وسیع از منطقه، روش بسیار سودمندی است که بر سایر روش ها برتری دارد. هدف از پژوهش پیشرو، بررسی میانگین سالانه پوشش گیاهی ایران به کمک شاخصNDVI با استفاده از دادههای سنجنده مودیس-آکوا می باشد. در این پژوهش نخست دادههای ۱۶ روزه شاخص تفاضل بهنجار شده پوشش گیاهی (NDVI) مودیس-آکوا ایران در فاصله ۱/۱/۱۳۸۲ تا ۲۹/۱۲/۱۳۹۷ از وبگاه ناسا دانلود شد. سپس بر مبنای نزدیک به ۱۵ میلیارد یاخته، میانگین بلندمدت و سالانه NDVI ایران محاسبه شد. با توجه به اینکه مقادیر NDVI بیش از ۲/۰ نشاندهنده پوشش گیاهی است، میانگین سالانه پوشش گیاهی ایران محاسبه شد. در پایان نیز پیوند میان پوشش گیاهی و بارندگی در ایرانزمین بررسی گردید. نتایج نشان داد که در سال ۱۳۸۷ بهدلیل کمآبی و وجود شرایط خشکسالی هواشناسی، پوشش گیاهی ایران به کمترین مقدار رسیده در حالی که در سال ۱۳۹۷ بهدلیل بارندگی فراوان و شرایط ترسالی، پوشش گیاهی ایران زمین به بیشترین مقدار طی دوره مورد مطالعه رسیده است. همچنین نتایج نشان داد که در دو دهه اخیر بدلیل افزایش بارندگی، گستره پوشش گیاهی ایران افزوده شده است.
Authors
امید رضا کفایت مطلق
دانش آموخته دکتری آب و هواشناسی دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.
کبری معنوی
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه محقق ادبیلی، اردبیل، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :