بهبود تشخیص حالت جزیرهای ریزشبکه با استفاده از روشهای هوشمند مبتنی بر روش تجزیه و تحلیل چند دقتی و سفیدسازی داده های ورودی
Publish place: 6th CIRED Regional Conference
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 113
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIRED06_064
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1401
Abstract:
هدف از این مقاله ارائه یک روش مناسب و سریع و از طرفی با دقت بالا برای تشخیص حالت جزیره ای در ریزشبکه های نامتعادل و نامتقارن میباشد. نوع آوری این پژوهش استفاده از آنالیز چند دقتی برای پیش پردازش اطلاعات اندازه گیری شده و استخراج ویژگیهای مناسب با استفاده از روش سفیدسازی میباشد. با استفاده از این کار حجم محاسبات و دقت تشخیص حالت جزیرهای ریزشبکه نسبت به نویز اندازه گیری و پنجره ی محاسبات افزایش مییابد. روش پیشنهادی بدین صورت عمل میکند که ابتدا ولتاژ، جریان و فرکانس ترمینال منبع تولید پراکنده اندازه گیری و نمونه برداری میشود. این داده ها توسط واحد پردازشگر رله با استفاده از روش تجزیه و تحلیل چند دقتی پیش پردازش شده و ویژگیهای اصلی آن توسط روش سفیدسازی استخراج میگردد. سپس ویژگیهای اصلی توسط قسمت دسته بندی کننده مورد قضاوت قرار میگیرند که آیا این ویژگیها نشان دهنده ی وقوع یک حالت جزیره ای هستند یا خیر. در این مقاله انواع روشهای دسته بندی از جمله درخت تصمیم، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان برای انتخاب بهترین روش مقایسه شده است. روش پیشنهادی این مقاله بر روی یک ریزشبکه نامتعادل با ترکیب مختلفی از منابع سنکرون، منابع بادی و خورشیدی آزمایش شده است. نتایج شبیه سازی دقت روش پیشنهادی را تایید میکند.
Keywords:
Authors
نگار کریمی پور
معاونت برنامه ریزی و مهندسی شرکت توزیع نیروی برق چهارمحال و بختیاری شهرکرد، ایران
جمال علیدادی
معاونت برنامه ریزی و مهندسی شرکت توزیع نیروی برق چهارمحال و بختیاری شهرکرد، ایران
سجاد احمدی
معاونت برنامه ریزی و مهندسی شرکت توزیع نیروی برق چهارمحال و بختیاری شهرکرد، ایران
صالح عسگری مقدم
پژوهشگاه نیرو تهران، ایران