TREND-CYCLE ESTIMATION USING FUZZY TRANSFORM OF HIGHER DEGREE
Publish place: Iranian Journal of Fuzzy Systems، Vol: 15، Issue: 7
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 116
This Paper With 32 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-15-7_004
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1401
Abstract:
In this paper, we provide theoretical justification for the application of higher degree fuzzy transform in time series analysis. Under the assumption that a time series can be additively decomposed into a trend-cycle, a seasonal component and a random noise, we demonstrate that the higher degree fuzzy transform technique can be used for the estimation of the trend-cycle, which is one of the basic tasks in time series analysis. We prove that high frequencies appearing in the seasonal component can be arbitrarily suppressed and that random noise, as a stationary process, can be successfully decreased using the fuzzy transform of higher degree with a reasonable adjustment of parameters of a generalized uniform fuzzy partition.
Keywords:
Authors
Michal Holcapek
Institute for Research and Applications of Fuzzy Modelling, NSC IT۴Innovations, University of Ostrava, ۳۰. dubna ۲۲, ۷۰۱ ۰۳ Ostrava ۱, Czech Republic
Linh Nguyen
Institute for Research and Applications of Fuzzy Modelling, NSC IT۴Innovations, University of Ostrava, ۳۰. dubna ۲۲, ۷۰۱ ۰۳ Ostrava ۱, Czech Republic
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :