INTUITIONISTIC FUZZY DIMENSIONAL ANALYSIS FOR MULTI-CRITERIA DECISION MAKING
Publish place: Iranian Journal of Fuzzy Systems، Vol: 15، Issue: 6
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 87
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-15-6_003
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1401
Abstract:
Dimensional analysis, for multi-criteria decision making, is a mathematical method that includes diverse heterogeneous criteria into a single dimensionless index. Dimensional Analysis, in its current definition, presents the drawback to manipulate fuzzy information commonly presented in a multi-criteria decision making problem. To overcome such limitation, we propose two dimensional analysis based techniques under intuitionistic fuzzy environments. By the arithmetic operations of intuitionistic fuzzy numbers, we describe the intuitionistic fuzzy dimensional analysis (IFDA) and the aggregated intuitionistic fuzzy dimensional (AIFDA) techniques. In the first technique, we consider only the handling of fuzzy information; and, in the second one we consider both quantitative (crisp) and qualitative (fuzzy) information typically presented together in a decision making problem. To illustrate our approaches, we present some numerical examples and perform some comparisons with other well-known techniques.
Authors
L. Perez-Domnguez
Department of Industrial and Manufacturing Engineering, Universidad Autonoma de Ciudad Juarez, Av. del Charro, CP-۳۲۳۱۰, Ciudad Juarez, Chih., Mexico
A. Alvarado-Iniesta
Department of Industrial and Manufacturing Engineering, Universidad Autonoma de Ciudad Juarez, Av. del Charro, CP-۳۲۳۱۰, Ciudad Juarez, Chih., Mexico
J. L. Garca-Alcaraz
Department of Industrial and Manufacturing Engineering, Universidad Autonoma de Ciudad Juarez, Av. del Charro, CP-۳۲۳۱۰, Ciudad Juarez, Chih., Mexico
D. J. Valles-Rosales
Department of Industrial and Manufacturing Engineering, New Mexico State University, Las Cruces, NM,۸۸۰۰۳-۸۰۰۱, USA
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :