طراحی و مدل سازی سیستم های خودتطبیق کسب و کار الکترونیک با بکارگیری محاسبات ارگانیک
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 161
This Paper With 31 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MSDS-1-3_001
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1401
Abstract:
توسعه روزافزون فناوری اطلاعات و شکل گیری اقتصاد دیجیتالی، باعث شده تا اینترنت به عنوان بستری موفق برای پوشش همگانی کسب و کار محسوب گردد. با توجه به دامنه گسترده اینترنت و افزایش پیچیدگی سیستم ها، محاسبات و کنترل کسب و کار به صورت مکانیزم انسانی با خطا و اتلاف زمان روبرو شده است. هدف این پژوهش برطرف کردن پیچیدگی های کسب و کار الکترونیک است که انسان کمترین دخالت را در آن داشته باشد. روش تحقیق طراحی و مدلسازی مکانیزم های خودتطبیقی بوسیله نرم افزار انی لاجیک می باشد. محاسبات ارگانیک و عامل های هوشمند برای هماهنگی بین اجزای کسب وکار الکترونیک جهت افزایش کارایی و تعامل بهتر بکار گرفته شده و همچنین برای پیاده سازی خودتطبیقی از سیستم تحت نظارت/ کنترل توزیع شده استفاده شده است. جامعه آماری و دادهای مربوط از شرکت فروشگاه مجازی فروش محصول بهداشتی جمع آوری شده که این اطلاعات شامل میزان درخواست ها، میزان موجودی، ظرفیت انبار، هزینه های مربوط به تولید و فروش می باشد. تعداد ۵۰۰ نمونه به روش تصادفی از کل درخواست محصول انتخاب شده و داده ها به روش میانگین تصادفی تجزیه و تحلیل گردید. در این تحقیق کسب و کار الکترونیک از طرق دو سناریوی خودتطبیق و غیرخودتطبیق توسط نرم افزار انی لاجیک که توسط شرکت هیولت پاکارد در سال ۲۰۰۰ منتشر شد شبیه سازی شده و نتایج آن از حیث هزینه با هم مقایسه شد که در سناریوی خودتطبیق نتایج بهتری نسبت به مدل دیگر بدست آمد. برتری سیستم های ارگانیک در برابر بقیه مدل ها، ویژگی های بلادرنگ و خودمختار آن می باشد که در این مدل به خوبی نشان داده شده است.
Keywords:
Authors
محبعلی رهدار
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، سیستان و بلوچستان، ایران.
مصطفی درخشیده
دانشجوی ارشد رشته مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، سیستان و بلوچستان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :