ESTIMATING THE PARAMETERS OF A FUZZY LINEAR REGRESSION MODEL
Publish place: Iranian Journal of Fuzzy Systems، Vol: 5، Issue: 2
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 123
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-5-2_002
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1401
Abstract:
Fuzzy linear regression models are used to obtain an appropriate linear relation between a dependent variable and several independent variables in a fuzzy environment. Several methods for evaluating fuzzy coefficients in linear regression models have been proposed. The first attempts at estimating the parameters of a fuzzy regression model used mathematical programming methods. In this thesis, we generalize the metric defined by Diamond and use it as a criterion to estimate these parameters. Our method, is not only computationally easy to handle, but, when compared with earlier methods, has a smaller the sum of errors of estimation.
Keywords:
Authors
A. R. Arabpour
Faculty of Mathematics and Computer Sciences, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
M. Tata
Faculty of Mathematics and Computer Sciences, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :