A NOTE ON EVALUATION OF FUZZY LINEAR REGRESSION MODELS BY COMPARING MEMBERSHIP FUNCTIONS
Publish place: Iranian Journal of Fuzzy Systems، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 197
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-6-2_002
تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1401
Abstract:
Kim and Bishu (Fuzzy Sets and Systems ۱۰۰ (۱۹۹۸) ۳۴۳-۳۵۲) proposeda modification of fuzzy linear regression analysis. Their modificationis based on a criterion of minimizing the difference of the fuzzy membershipvalues between the observed and estimated fuzzy numbers. We show that theirmethod often does not find acceptable fuzzy linear regression coefficients andto overcome this shortcoming, propose a modification. Finally, we present twonumerical examples to illustrate efficiency of the modified method.
Keywords:
Fuzzy linear regression , Fuzzy number , Least-squares method. This paper is supported in part by Fuzzy Systems and Applications Center of Excellence , Shahid Bahonar University of Kerman , Kerman , I.R. of Iran
Authors
H. Hassanpour
Department of Mathematics, University of Birjand, Birjand, Iran
H. R. Malek
Faculty of Basic Sciences, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran
M. A. Yaghoobi
Department of Statistics, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :