Weighted similarity measure on interval-valued fuzzy sets and its application to pattern recognition
Publish place: Iranian Journal of Fuzzy Systems، Vol: 11، Issue: 5
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 120
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-11-5_007
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1401
Abstract:
A new approach to define the similarity measure betweeninterval-valued fuzzy sets is presented. The proposed approach isbased on a weighted measure in which the normalized similaritiesbetween lower functions and also between upper functions arecombined by a weight parameter. The properties of this similaritymeasure are investigated. It is shown that, the proposed measurehas some advantages in comparison with the commonly usedsimilarity measures.
Keywords:
Authors
M. Arefi
Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences and Statis- tics, University of Birjand, Birjand, Iran
S. M. Taheri
Department of Engineering Science, College of Engineering, Univer- sity of Tehran, Tehran, P.O. Box ۱۱۳۶۵-۴۵۶۳, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :