EXTRACTION-BASED TEXT SUMMARIZATION USING FUZZY ANALYSIS
Publish place: Iranian Journal of Fuzzy Systems، Vol: 7، Issue: 3
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 184
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-7-3_003
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1401
Abstract:
Due to the explosive growth of the world-wide web, automatictext summarization has become an essential tool for web users. In this paperwe present a novel approach for creating text summaries. Using fuzzy logicand word-net, our model extracts the most relevant sentences from an originaldocument. The approach utilizes fuzzy measures and inference on theextracted textual information from the document to find the most significantsentences. Experimental results reveal that the proposed approach extractsthe most relevant sentences when compared to other commercially availabletext summarizers. Text pre-processing based on word-net and fuzzy analysisis the main part of our work.
Keywords:
Authors
Farshad Kyoomarsi
Islamic Azad University of Shahrekord branch, Shahrekord, Iran
Hamid Khosravi
Shahid Bahonar University of Kerman, International Center for Science and High Technology and Environmental Sciences, Kerman, Iran
Esfandiar Eslami
Shahid Bahonar University of Kerman, The centre of Excellence for Fuzzy system and applications, Kerman, Iran
Mohsen Davoudi
Department of Energy, Electrical Engineering division, Politecnico di Milano, Milan, Italy
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :